Active Directory глазами хакера

Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по нескольким разделам анализа данных. Представлены решения типовых задач, показано применение математических методов к прикладным экономическим задачам. Приводятся задания для контрольных работ. Пособие предназначено для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при преподавании дисциплин «Анализ данных», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика». Рекомендовано кафедрой «Математика, информатика и общегуманитарные науки». (Протокол № 11 от 29.06. 2023) Рекомендовано к изданию Учёным советом Новороссийского филиала Финансового университета при Правительстве РФ. (Протокол № 4 от 24.11.2023)

Учебник содержит системно изложенный учебный материал с примерами, что дает целостное представление о предметной области информатики и позволяет получить разносторонние навыки решения практических задач по цифровой грамотности и теоретическим основам информатики.

В учебном пособии систематически изложены основы криптографии. Описаны классы современных криптографических систем, предназначенных для обеспечения информационной безопасности информационно-технологических систем. Для закрепления знаний предложены задачи, упражнения и контрольные вопросы. Книга предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей в области криптографических методов защиты информационного обмена в ИТС, а также для практических работников в области криптографической защиты информации.

Тема искусственного интеллекта в последнее время обогнала по популярности практически все другие направления развития здравоохранения, включая роботехнику, секвенирование генома и многое другое. Сотни стартапов по всему миру наперебой предлагают свои продукты на базе технологий ИИ, обещая чуть ли не упразднить профессию врача, а объем инвестирования в это направление каждый квартал бьет новые рекорды. Такой взрывной рост технологии ИИ уже переживали, ведь этой темой ученые занимаются с 40-х годов прошлого века. Тема ИИ в медицине требует детального вдумчивого ответа, и, увы, мы не можем доверять в этом смысле техническим специалистам и рекламным заявлениям компаний-поставщиков, ведь на карту поставлена человеческая жизнь и будущее медицины как отрасли. Именно поэтому книга признанного мирового эксперта, врача-практика и ученого-технооптимиста Эрика Тополя «Искусственный интеллект в медицине» — ваш уникальный шанс получить заслуживающий доверие и глубокий обзор этой темы, убедительные примеры и ссылки на ведущие научные публикации.

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».