Bayesian Signal Processing

...Нажми для увеличения фото
15 838 ₽Скидка: 13%

13 755 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.91
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.17
  • Ремонтопригодность 4.17
  • Эффективность выполнения своих функций 4.19
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.77
  • Удобство в уходе и чистке 4.11
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.10
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.91
  • Энергоэффективность 4.17
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.10
  • Соотношение цена-качество 4.71
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.17
  • Индекс рекомендаций 4.11
2209 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Bayesian Signal Processing» или его аналог из списка ниже.
Presents the Bayesian approach to statistical signal processing for a variety of useful model sets This book aims to give readers a unified Bayesian treatment starting from the basics (Baye’s rule) to the more advanced (Monte Carlo sampling), evolving to the next-generation model-based techniques (sequential Monte Carlo sampling). This next edition incorporates a new chapter on “Sequential Bayesian Detection,” a new section on “Ensemble Kalman Filters” as well as an expansion of Case Studies that detail Bayesian solutions for a variety of applications. These studies illustrate Bayesian approaches to real-world problems incorporating detailed particle filter designs, adaptive particle filters and sequential Bayesian detectors. In addition to these major developments a variety of sections are expanded to “fill-in-the gaps” of the first edition. Here metrics for particle filter (PF) designs with emphasis on classical “sanity testing” lead to ensemble techniques as a basic requirement for performance analysis. The expansion of information theory metrics and their application to PF designs is fully developed and applied. These expansions of the book have been updated to provide a more cohesive discussion of Bayesian processing with examples and applications enabling the comprehension of alternative approaches to solving estimation/detection problems. The second edition of Bayesian Signal Processing features: “Classical” Kalman filtering for linear, linearized, and nonlinear systems; “modern” unscented and ensemble Kalman filters: and the “next-generation” Bayesian particle filters Sequential Bayesian detection techniques incorporating model-based schemes for a variety of real-world problems Practical Bayesian processor designs including comprehensive methods of performance analysis ranging from simple sanity testing and ensemble techniques to sophisticated information metrics New case studies on adaptive particle filtering and sequential Bayesian detection are covered detailing more Bayesian approaches to applied problem solving MATLAB® notes at the end of each chapter help readers solve complex problems using readily available software commands and point out other software packages available Problem sets included to test readers’ knowledge and help them put their new skills into practice Bayesian Signal Processing, Second Edition is written for all students, scientists, and engineers who investigate and apply signal processing to their everyday problems.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Bayesian Signal Processing продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 6 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории