Blind Identification and Separation of Complex-valued Signals

...Нажми для увеличения фото
17 964 ₽Скидка: 13%

15 601 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.
  • Платформа

    MAC

  • Форматы

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.94
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.47
  • Ремонтопригодность 4.76
  • Эффективность выполнения своих функций 4.79
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.67
  • Удобство в уходе и чистке 4.47
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.40
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.97
  • Энергоэффективность 4.77
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.40
  • Соотношение цена-качество 4.74
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.77
  • Индекс рекомендаций 4.44
2801 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Blind Identification and Separation of Complex-valued Signals» или его аналог из списка ниже.
Blind identification consists of estimating a multi-dimensional system only through the use of its output, and source separation, the blind estimation of the inverse of the system. Estimation is generally carried out using different statistics of the output. The authors of this book consider the blind identification and source separation problem in the complex-domain, where the available statistical properties are richer and include non-circularity of the sources – underlying components. They define identifiability conditions and present state-of-the-art algorithms that are based on algebraic methods as well as iterative algorithms based on maximum likelihood theory. Contents 1. Mathematical Preliminaries. 2. Estimation by Joint Diagonalization. 3. Maximum Likelihood ICA. About the Authors Eric Moreau is Professor of Electrical Engineering at the University of Toulon, France. His research interests concern statistical signal processing, high order statistics and matrix/tensor decompositions with applications to data analysis, telecommunications and radar. T?lay Adali is Professor of Electrical Engineering and Director of the Machine Learning for Signal Processing Laboratory at the University of Maryland, Baltimore County, USA. Her research interests concern statistical and adaptive signal processing, with an emphasis on nonlinear and complex-valued signal processing, and applications in biomedical data analysis and communications. Blind identification consists of estimating a multidimensional system through the use of only its output. Source separation is concerned with the blind estimation of the inverse of the system. The estimation is generally performed by using different statistics of the outputs. The authors consider the blind estimation of a multiple input/multiple output (MIMO) system that mixes a number of underlying signals of interest called sources. They also consider the case of direct estimation of the inverse system for the purpose of source separation. They then describe the estimation theory associated with the identifiability conditions and dedicated algebraic algorithms. The algorithms depend critically on (statistical and/or time frequency) properties of complex sources that will be precisely described.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Blind Identification and Separation of Complex-valued Signals продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 8 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Blind Identification and Separation of Complex-valued Signals" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории