Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing

...Нажми для увеличения фото
17 964 ₽Скидка: 13%

15 601 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.92
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.27
  • Ремонтопригодность 4.75
  • Эффективность выполнения своих функций 4.79
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.57
  • Удобство в уходе и чистке 4.27
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.97
  • Энергоэффективность 4.77
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.72
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.77
  • Индекс рекомендаций 4.22
2806 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing» или его аналог из списка ниже.
This book presents a unique opportunity for constructing a consistent image of collaborative manual annotation for Natural Language Processing (NLP). NLP has witnessed two major evolutions in the past 25 years: firstly, the extraordinary success of machine learning, which is now, for better or for worse, overwhelmingly dominant in the field, and secondly, the multiplication of evaluation campaigns or shared tasks. Both involve manually annotated corpora, for the training and evaluation of the systems. These corpora have progressively become the hidden pillars of our domain, providing food for our hungry machine learning algorithms and reference for evaluation. Annotation is now the place where linguistics hides in NLP. However, manual annotation has largely been ignored for some time, and it has taken a while even for annotation guidelines to be recognized as essential. Although some efforts have been made lately to address some of the issues presented by manual annotation, there has still been little research done on the subject. This book aims to provide some useful insights into the subject. Manual corpus annotation is now at the heart of NLP, and is still largely unexplored. There is a need for manual annotation engineering (in the sense of a precisely formalized process), and this book aims to provide a first step towards a holistic methodology, with a global view on annotation.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 17 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Collaborative Annotation for Reliable Natural Language Processing" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории