Отзывы на "Condition Monitoring with Vibration Signals"

...
  • Общий рейтинг и отзывы
    4.85

    4 из 5 (80%) Покупателей рекомендуют этот товар

    5
    3
    4
    1
    3
    0
    2
    0
    1
    1
Provides an extensive, up-to-date treatment of techniques used for machine condition monitoring Clear and concise throughout, this accessible book is the first to be wholly devoted to the field of condition monitoring for rotating machines using vibration signals. It covers various feature extraction, feature selection, and classification methods as well as their applications to machine vibration datasets. It also presents new methods including machine learning and compressive sampling, which help to improve safety, reliability, and performance. Condition Monitoring with Vibration Signals: Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines starts by introducing readers to Vibration Analysis Techniques and Machine Condition Monitoring (MCM). It then offers readers sections covering: Rotating Machine Condition Monitoring using Learning Algorithms; Classification Algorithms; and New Fault Diagnosis Frameworks designed for MCM. Readers will learn signal processing in the time-frequency domain, methods for linear subspace learning, and the basic principles of the learning method Artificial Neural Network (ANN). They will also discover recent trends of deep learning in the field of machine condition monitoring, new feature learning frameworks based on compressive sampling, subspace learning techniques for machine condition monitoring, and much more. Covers the fundamental as well as the state-of-the-art approaches to machine condition monitoring—guiding readers from the basics of rotating machines to the generation of knowledge using vibration signals Provides new methods, including machine learning and compressive sampling, which offer significant improvements in accuracy with reduced computational costs Features learning algorithms that can be used for fault diagnosis and prognosis Includes previously and recently developed dimensionality reduction techniques and classification algorithms Condition Monitoring with Vibration Signals: Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines is an excellent book for research students, postgraduate students, industrial practitioners, and researchers.

Рекомендует к покупке: Нет
Срок использования: Год и более

Помог этот отзыв?        

Рекомендует к покупке: Да
Срок использования: Менее недели

Помог этот отзыв?        

Рекомендует к покупке: Да
Срок использования: Менее недели

Помог этот отзыв?        

Рекомендует к покупке: Да
Срок использования: Полгода

Помог этот отзыв?        

Рекомендует к покупке: Да
Срок использования: Месяц

Помог этот отзыв?        
Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Написать отзыв
  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.07
  • Рейтинг экспертов 4.40
  • Качество материалов 4.00
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.04
  • Ремонтопригодность 4.83
  • Эффективность выполнения своих функций 4.80
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.70
  • Внешний вид 4.34
  • Удобство в уходе и чистке 4.08
  • Экологическая безопасность 4.40
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.04
  • Инновационные технологии 4.00
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.08
  • Энергоэффективность 4.84
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 4.40
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.80
  • Индекс рекомендаций 4.00
2874 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Condition Monitoring with Vibration Signals».