Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмыи нейронные сети

Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмыи нейронные сетиНажми для увеличения фото
Показать все аналоги
 Сравнить
 В избранное
 Похожие товары
 Видео обзоры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.15
  • Рейтинг покупателей 3.50
  • Рейтинг экспертов 4.01
  • Качество материалов 4.55
  • Надежность 4.11
  • Простота в использовании 4.50
  • Ремонтопригодность 4.13
  • Эффективность выполнения своих функций 4.15
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.15
  • Безопасность для пользователя4.01
  • Внешний вид 4.30
  • Удобство в уходе и чистке 4.51
  • Экологическая безопасность 4.00
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.10
  • Инновационные технологии 4.56
  • Хит продаж 4.15
  • Скорость морального устаревания 4.51
  • Энергоэффективность 4.10
  • Универсальность использования 4.52
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 3.05
  • Практичность и удобство хранения 4.51
  • Стабильность работы в различных условиях 4.00
  • Возможность персонализации 4.02
  • Ликвидность 4.11
  • Индекс рекомендаций 3.55
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы. Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги. Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмыи нейронные сети продается в интернет-магазине Лабиринт
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 8 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Как учится машина Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения (Лекун)
Как учится машина Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения (Лекун)
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Цена 6255 руб.
СравнитьКупить
6 255 ₽
Как учится машина Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения (Лекун)
Как учится машина Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения (Лекун)
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Цена 6255 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Живи с умом Познай себя Невероятная наука Науки об искусственном Как мы устроены Детям про ЭТО Книги, которые все ждали Книга будущего Книги на все времена Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Детям о праве Книги, о которых говорят Просто о праве Просто о мозге Сексуальный интеллект. Книги, которыми стоит заняться Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела Медицина, здоровый образ жизни, секс Мудрость, как искусство Просто Просто

  • Издатель

    АСТ Вече Моркнига Мир книги Искусство Наука Медицина Искусство АСТ-Аудиокнига Наука КомКнига Мир Интеллект Время Связь Транзиткнига Голос Перо Мир Искусство-СПБ Corpus (АСТ) Свет Аудиокнига Дальнаука

  • Автор

    Белоконь Алла Тарасовна

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Специальная медицина Спортивная медицина

6 255 ₽
PyTorch. Освещая глубокое обучение
PyTorch. Освещая глубокое обучение
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Цена 2851 руб.
СравнитьКупить
2 851 ₽
PyTorch. Освещая глубокое обучение
PyTorch. Освещая глубокое обучение
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Цена 2851 руб.
СравнитьКупить
2 851 ₽
- 12%
Глубокое обучение с точки зрения практика
Глубокое обучение с точки зрения практика
Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark. • Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности • Эволюция глубоких сетей из нейронных • Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети • Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче • Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур • Применение методов векторизации к данным различных типов
Цена 3495 руб.
СравнитьКупить
3 495 ₽
Глубокое обучение с точки зрения практика
Глубокое обучение с точки зрения практика
Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark. • Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности • Эволюция глубоких сетей из нейронных • Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети • Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче • Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур • Применение методов векторизации к данным различных типов
Цена 3495 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Библиотека для всех Познай себя Книги, которые все ждали Эксклюзивная классика (Лучшее) Хочу все знать Книга за книгой AR Книги, о которых говорят Библиотека для человека Три века

  • Издатель

    АСТ Вече Моркнига АСТ-Аудиокнига Гангут КомКнига Транзиткнига Перо Corpus (АСТ) Страта Аудиокнига ИКИ СО РАН Знак Техинформ Век 2

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Спортивная медицина

3 495 ₽
- 12%
Глубокое обучение без математики. Основы. Том 1
Глубокое обучение без математики. Основы. Том 1
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас! Разработка и обучение собственных нейронных сетей Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных Предсказание последующих значений последовательности данных Исследование структуры ваших данных Обработка данных с максимальной эффективностью Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.
Цена 4139 руб.
СравнитьКупить
4 139 ₽
Глубокое обучение без математики. Основы. Том 1
Глубокое обучение без математики. Основы. Том 1
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас! Разработка и обучение собственных нейронных сетей Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных Предсказание последующих значений последовательности данных Исследование структуры ваших данных Обработка данных с максимальной эффективностью Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.
Цена 4139 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    История Российского Государства (подарочная, цветная) Вопрос - ответ(бол) Детям про ЭТО Книги, которые все ждали Сказки Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Книга за книгой AR Книги, о которых говорят Мир знаний НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (математика) Полезные знания Новое знание

  • Издатель

    Моркнига Мир книги Знание КомКнига Мир Транзиткнига Мир Аудиокнига ИКИ Техинформ

  • Автор

    Брусков Валерий Петрович Гарина Елена Владимировна

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Популярная анатомия и физиология Народная медицина

4 139 ₽
Глубокое обучение и игра в го
Глубокое обучение и игра в го
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го! .В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач! .
Цена 3311 руб.
СравнитьКупить
3 311 ₽
Глубокое обучение и игра в го
Глубокое обучение и игра в го
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го! .В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач! .
Цена 3311 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Библиотека для всех Познай себя Все обо всем Вопрос - ответ(бол) Книги, которые все ждали Все обо всем Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Книги, о которых говорят Библиотека для человека Мудрость, как искусство

  • Издатель

    Либроком Моркнига Мир книги Искусство Искусство Вариант КомКнига Мир Интеллект Ад Маргинем Транзиткнига Перо Мир Искусство-СПБ Страта Аудиокнига Знак Система

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Народная медицина

3 311 ₽

Дополнительно из категории

ESP32-C3. Беспроводное приключение. Полное руководство по IoT
ESP32-C3. Беспроводное приключение. Полное руководство по IoT
ESP32-C3 - это одноядерный микроконтроллер, представляющий собой "систему-на-кристалле" (SoC) с интегрированными Wi-Fi и Bluetooth 5 (LE), основанный на архитектуре RISC-V с открытым исходным кодом. Он обеспечивает необходимый баланс мощности, возможностей ввода-вывода и безопасности, предлагая таким образом оптимальное экономичное решение для подключаемых устройств. Эта книга от компании Espressif демонстрирует различные приложения семейства ESP32-C3, начиная с основ разработки проектов интернета вещей (IoT) и настройки среды и заканчивая практическими примерами реализации готовых решений. Сначала рассказано об IoT, ESP RainMaker и ESP-IDF. Далее излагается проектирование оборудования и разработка драйверов. По мере чтения вы узнаете, как настроить свой проект через сети Wi-Fi и мобильные приложения. Наконец, вы научитесь оптимизировать свой проект и запускать его в серийное производство. Если вы инженер-схемотехник, разработчик программного обеспечения, преподаватель, студент или просто радиолюбитель, интересующийся IoT - это издание для вас.
Цена 3884 руб.
Сравнить
3 884 ₽
Путь скрам-мастера. #ScrumMasterWay
Путь скрам-мастера. #ScrumMasterWay
О книге Практичное, короткое, иллюстрированное и конкретное руководство по достижению результатов с помощью Scrum. Роль скрам-мастера является одной из самых недооцененных ролей в Scrum и Agile. Большинство команд, которые только начинают, не видят смысла в том, чтобы иметь в своем составе полную ставку скрам-мастера, и пытаются совместить ее с позициями разработчика или тестировщика, чтобы занять скрам-мастера работой. Это одно из самых распространенных недоразумений в отношении роли скрам-мастера, и большинство начинающих групп сталкиваются с ним. Скрам-мастер в таких условиях часто заканчивает свою деятельность в качестве секретаря команды - довольно скучная позиция, не правда ли? Такой скрам-мастер заботится о карточках на доске, удаляет сам все препятствия и уже близок к тому, чтобы начать готовить кофе для команды, в то время как они могут сосредоточиться исключительно на работе. На самом деле скрам-мастер должен рассматриваться как способ подъема производительности команды. Он стремится создать не просто хорошую команду, но высокопроизводительную команду. Эта книга поможет вам стать выдающимся скрам-мастером и добиться отличных результатов с вашей командой. Она иллюстрированная и легкая для восприятия - вы сможете прочитать ее за выходные, а пользоваться полученными знаниями будете в течение всей карьеры. Основываясь на 15-летнем опыте, Зузана Шохова рассказывает, какие роли и обязанности есть у скрам-мастера, как ему решать повседневные задачи, какие компетенции нужны, чтобы стать выдающимся скрам-мастером, какими инструментами ему нужно пользоваться. Для кого эта книга Это книга для всех скрам-мастеров, Agile-коучей и руководителей, которые хотят реформировать свои организации Об авторе Зузана Шохова. Agile-коуч и сертифицированный тренер по Scrum (Certified Scrum Trainer - CST), имеет более чем пятнадцатилетний опыт работы в ИТ-индустрии. Она провела один из самых первых международных Agile-проектов в Чешской Республике, посвященных распределенным Scrum-командам, работающим в разных часовых поясах на пространстве от Европы до Соединенных Штатов включительно. Сейчас она является ведущим экспертом по Agile и Scrum-практикам как в стартапах, так и в крупных корпорациях.
Цена 399 руб.
Сравнить
399 ₽
Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это метод, основанный на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, а классы образуют иерархию наследования, что позволяет по-другому думать о вычислительных задачах и решать их с возможностью многократного использования. "Объектно-ориентированное программирование с помощью Python" предназначено для программистов среднего уровня и представляет собой практическое руководство, которое глубоко изучает основные принципы ООП и показывает, как использовать инкапсуляцию, полиморфизм и наследование для написания игр и приложений с использованием Python. Книга начинается с рассказа о ключевых проблемах, присущих процедурному программированию, затем вы познакомитесь с основами создания классов и объектов в Python. Затем вы научитесь создавать графические интерфейсы c помощью pygame, благодаря чему вы сможете писать интерактивные игры и приложения с виджетами графического пользовательского интерфейса (GUI), анимацией, различными сценами и многоразовой игровой логикой. В итоге у вас получится полнофункциональная видеоигра, включающая в себя многие методы ООП и элементы графического пользовательского интерфейса, описанные в книге. Вы узнаете, как: - Создавать несколько объектов и управлять ими с помощью объекта диспетчера объектов. - Научитесь использовать инкапсуляцию, чтобы скрыть внутренние детали объектов от клиентского кода. - Научитесь использовать полиморфизм для определения одного интерфейса и реализации его в нескольких классах. - Сможете применять наследование для использования существующего кода. "Объектно-ориентированное программирование с помощью Python" - это визуальное, интуитивно понятное руководство, позволяющее полностью понять, как работает ООП и как с его помощью сделать свой код более удобным в сопровождении, читаемым и эффективным, не жертвуя при этом функциональностью. Об авторе Ирв Калб - адъюнкт-профессор UCSC Silicon Valley Extension и Университета Силиконовой долины, где он преподает вводные курсы и курсы объектно-ориентированного программирования на Python. Он также автор книги "Научитесь программировать на Python 3: пошаговое руководство по программированию".
Цена 2378 руб.
Сравнить
2 378 ₽
Программирование для непрограммистов в изложении на человеческом языке
Программирование для непрограммистов в изложении на человеческом языке
Данное издание адресовано тем, кто всерьез интересуется разработкой программного обеспечения и стремится получить необходимые практические навыки в этом непростом деле, но пока имеет мало опыта в программировании или вовсе не имеет такового. Новичкам, которые хотят научиться писать рабочие коды, однако пока не имеют возможности получить специализированное университетское образование в данной сфере, этот своеобразный обучающий практикум даст четкое представление о том, какие знания наиболее важны для разработчика ПО и к чему нужно быть готовым при выборе профессии программиста. Самостоятельно обучаясь программированию при помощи этой книги, написанной простым и доступным языком, можно освоить базовые подходы, которыми пользуются профессиональные программисты, научиться применять на практике их основные инструменты, поэтапно, шаг за шагом продвигаясь от азов к запуску рабочего кода. В страницах издания изложены основы нескольких важнейших языков программирования, дается множество практических советов с реальными примерами из практики разработчиков и подробным разбором задач, но главное достоинство книги - ее универсальность и всеохватность: под одной обложкой автору удалось сконцентрировать все самое важное из большого числа тем и собрать воедино актуальную информацию из множества источников, предоставляя начинающим разработчикам надежный фундамент, необходимый для создания программного обеспечения.
Цена 1503 руб.
Сравнить
1 503 ₽
Программирование на Python. Том 1
Программирование на Python. Том 1
В этой книге приводится подробное руководство по основным областям применения языка Python, таким как системное администрирование, построение графических пользовательских интерфейсов и создание веб-приложений. Вы также узнаете, как язык Python используется в базах данных, сетях, внешних интерфейсах сценариев, обработке текста и т.д. Основное внимание в книге уделяется часто применяемым инструментам и библиотекам, которые помогут получить полное представление о многих ролях Python в реальном программировании. Вы изучите синтаксис языка и методы программирования на множестве примеров, которые иллюстрируют правильное использование и общепринятые идиомы. Книга обновлена с учетом версии языка Python 3.x, который демонстрируется в качестве инструмента разработки программного обеспечения в многочисленных примерах кода, подобранных специально для этой цели. "В главах этой книги описан очень обширный материал - от устранения неполадок до спецификаций проектирования, с прицелом на реалистичные задачи и избежание распространенных препятствий." - Дайан Донован, California Bookwatch. Как применять язык Python после освоения его основ? Эта книга предлагает подробное руководство по основным областям применения языка, среди которых системное администрирование, построение графических пользовательских интерфейсов и создание веб-приложений. В ней рассматриваются особенности использования Python в базах данных, сетях, внешних интерфейсах сценариев, обработке текста и многом другом. Сосредоточившись на часто применяемых инструментах и библиотеках, вы обретете более глубокое понимание роли Python в реальном программировании. Вы изучите синтаксис языка и методы программирования на множестве примеров, которые иллюстрируют правильное использование и общепринятые идиомы. Книга обновлена с учетом версии языка Python 3.x, который демонстрируется в качестве инструмента разработки программного обеспечения в многочисленных примерах кода, подобранных специально для этой цели. Основные темы книги Краткий тур по языку Python. С помощью простой демонстрации ознакомьтесь с такими темами, как представление данных, объектно-ориентированное программирование, постоянство объектов, графические пользовательские интерфейсы и основы веб-сайтов. Системное программирование. Изучите инструменты и приемы использования системного интерфейса для написания сценариев командной строки, обработки файлов и каталогов, параллельного запуска программ и многого другого. Построение графических пользовательских интерфейсов. Научитесь использовать библиотеку виджетов tkinter для создания полнофункциональных пользовательских интерфейсов. Программирование для Интернета. Получите доступ к сетевым протоколам на стороне клиента и инструментам электронной почты, используйте сценарии CGI и изучите приемы реализации веб-сайтов. Дополнительные способы применения Python. Реализуйте структуры данных, анализируйте текстовую информацию, взаимодействуйте с базами данных, а также расширяйте и встраивайте Python. 4-е издание.
Цена 4115 руб.
Сравнить
4 115 ₽

Читайте про разумных шопоголиков.

Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город