Excel Data Analysis. Your visual blueprint for creating and analyzing data, charts and PivotTables

Master two of the most powerful features of Excel Even if you use Excel all the time, you may not be up to speed on two of Excel's most useful features. PivotTable and PivotChart turn long lists of unreadable data into dynamic, easy-to-read tables and charts that highlight the information you need most; you can tweak results with a click or easily fuse data from several sources into one document. Now you can learn how to tap these powerful Excel tools with this practical guide. Using a series of step-by-step tutorials and easy-to-follow screenshots, this book shows you in a visual way how to create and customize PivotTables and PivotCharts, use them to analyze business data, and ultimately achieve more with less work. Explains the benefits PivotTables and PivotCharts, two powerful features of Excel that allow users to create dynamic spreadsheets Covers creating and customizing, analyzing business data, building custom calculations, linking to external data sources (including Access databases, Word tables, Web pages, XML data, SQL Server databases, and OLAP cubes), creating macros to automate tasks, and more Uses step-by-step tutorials and easy-to-follow screenshots, a «learn by seeing» approach for visual learners Practical, visual, and packed with content, this is the book you need to ramp up your Excel skills with PivotTables and PivotCharts.

Turn jumbles of numbers into graphics, insights, and answers with Excel With Microsoft Excel, you can, well, excel at data analysis. And Excel Data Analysis For Dummies can help, with clear and easy explanations of the mountain of features for creating, visualizing, and analyzing data. PivotTables, charts, what-if analysis, statistical functions—it's all in here, with examples and ideas for Excel users of all skill levels. This latest edition covers the most recent updates to Excel and Microsoft 365. You'll beef up your data skills and learn powerful techniques for turning numbers into knowledge. For students, researchers, and business professionals, Excel is the spreadsheet and data application of choice—and Dummies is the best choice for learning how to make those numbers sing. Learn how to use Excel's built-in data analysis features and write your own functions to explore patterns in your data Create striking charts and visualizations, and discover multiple ways to tell the stories hidden in the numbers Clean up large datasets and identify statistical operations that will answer your questions Perform financial calculations, database operations, and more—without leaving Excel Excel Data Analysis For Dummies is the go-to resource for Excel users who are looking for better ways to crunch the numbers.

Shows ordinary users how to tap the rich data analysis functionality of Excel, make sense of their organization's critical financial and statistical information, and put together compelling data presentations Now revised with over 30 percent new content to cover the enhancements in Excel 2007, including the completely redesigned user interface, augmented charting and PivotTable capabilities, improved security, and better data exchange through XML Provides thorough coverage of Excel features that are critical to data analysis-working with external databases, creating PivotTables and PivotCharts, using Excel statistical and financial functions, sharing data, harnessing the Solver, taking advantage of the Small Business Finance Manager, and more

Devoted entirely to PivotTables and PivotCharts, this book shows you how to take full advantage of these powerful tools, which enable you to pull meaningful information from masses of seemingly meaningless data. Loaded with illustrations and real-world examples, it takes you step by step through creating a PivotTable; formatting, filtering, and grouping data; creating PivotCharts from those data; and more. You’ll learn to work with multidimensional data, how to create and manipulate PivotTables using VBA, and—most importantly—you’ll discover what these tools can do for you.

Vegetation Description and Data Analysis: A Practical Approach, Second Edition is a fully revised and up-dated edition of this key text. The book takes account of recent advances in the field whilst retaining the original reader-friendly approach to the coverage of vegetation description and multivariate analysis in the context of vegetation data and plant ecology. Since the publication of the hugely popular first edition there have been significant developments in computer hardware and software, new key journals have been established in the field and scope and application of vegetation description and analysis has become a truly global field. This new edition includes full coverage of new developments and technologies. This contemporary and comprehensive edition of this well-known and respected textbook will prove invaluable to undergraduate and graduate students in biological sciences, environmental science, geography, botany, agriculture, forestry and biological conservation. Fully international approach Includes illustrative case studies throughout Now with new material on: the nature of plant communities; transitional areas between plant communities; induction and deduction of plant ecology; diversity indices and dominance diversity curves; multivariate analysis in ecology. Accessible, reader-friendly style Now with new and improved illustrations

Visually explore the range of built-in and third-party libraries of Perl and Apache Perl and Apache have been providing Common Gateway Interface (CGI) access to Web sites for 20 years and are constantly evolving to support the ever-changing demands of Internet users. With this book, you will heighten your knowledge and see how to usePerl and Apache to develop dynamic Web sites. Beginning with a clear, step-by-step explanation of how to install Perl and Apache on both Windows and Linux servers, you then move on to configuring each to securely provide CGI Services. CGI developer and author Adam McDaniel shows techniques for effectively developing and maintaining dynamic sites and he shares real-world examples describing MySQL database access, PayPal credit-card transactions, and sample Facebook and Twitter interfaces. Apache and Perl have been providing Common Gateway Interface (CGI) access to Internet Web sites for more than two decades, and both products are constantly evolving to support today's user requirements Shows how to install Perl and Apache on Windows and Linux servers and configure each to securely provide CGI services Details techniques for effectively developing and maintaining dynamic Web sites Addresses MySQL database access and PayPal credit-card transactions, and examines sample Facebook and Twitter interfaces With this book, you’ll benefit from a wealth of techniques and resources that you won’t find anywhere else.

Учебное пособие ""Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis"" на английском языке (русский вариант названия — «Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных») готовит читателей к успешной работе с информацией в рамках современной науки о данных (Data Science). Продуктивное развитие цифровой экономики невозможно без умения специалистов грамотно и эффективно оперировать непрерывно поступающим потоком цифровых данных статистического характера. Для обработки таких данных и принятия управленческих решений на основе данных необходимы умения и навыки как технического, так и теоретического уровня, позволяющие проводить обобщения и делать выводы на основе поступившей информации. В пособии последовательно рассматриваются традиционные темы курсов теории вероятностей и математической статистики как теоретической основы анализа данных. Все вопросы курса рассматриваются с применением статистических функций и пакета анализа данных Excel. Курс дополнен примерами, задачами и тестовыми вопросами для самопроверки. Пособие состоит из 20 глав, введения и заключения. Учебное пособие может быть использовано студентами и преподавателями университетов (в частности, Финансового университета при Правительстве РФ) в курсе дисциплины «Анализ данных» (дисциплины базовой части математического цикла дисциплин по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили: «Международные финансы» (на английском языке), «Международная торговля и налогообложение» (на английском языке), «Мировая экономика и международный бизнес» (с частичной реализацией на английском языке), «Мировые финансы» (с частичной реализацией на английском языке), «Международный бизнес энергетиче-ских компаний» (с частичной реализацией на английском языке), программы подготовки бакалавра. Одобрено советом департамента математики, протокол №03 от 23 сентября 2022 года.

Учебное пособие ""Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis"" на английском языке (русский вариант названия — «Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных») готовит читателей к успешной работе с информацией в рамках современной науки о данных (Data Science). Продуктивное развитие цифровой экономики невозможно без умения специалистов грамотно и эффективно оперировать непрерывно поступающим потоком цифровых данныхстатистического характера. Для обработки таких данных и принятия управленческих решений на основе данных необходимы умения и навыки как технического, так и теоретического уровня, позволяющие проводить обобщения и делать выводы на основе поступившей информации. В пособии последовательно рассматриваются традиционные темы курсов теории вероятностей и математической статистики как теоретической основы анализа данных. Все вопросы курса рассматриваются с применением статистических функций и пакета анализа данных Excel. Курс дополнен примерами, задачами и тестовыми вопросами для самопроверки. Пособие состоит из 20 глав, введения и заключения.Учебное пособие может быть использовано студентами и преподавателями университетов (в частности, Финансового университета при Правительстве РФ) в курсе дисциплины «Анализ данных» (дисциплины базовой части математического цикла дисциплин по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили: «Международные финансы» (на английском языке), «Международная торговля и налогообложение» (на английском языке), «Мировая экономика и международный бизнес» (с частичной реализацией на английском языке), «Мировые финансы» (с частичной реализацией на английском языке), «Международный бизнес энергетиче-ских компаний» (с частичной реализацией на английском языке), программы подготовки бакалавра. Одобрено советом департамента математики, протокол №03 от 23 сентября 2022 года.