Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.22
  • Рейтинг покупателей 3.22
  • Рейтинг экспертов 4.92
  • Качество материалов 4.22
  • Надежность 4.22
  • Простота в использовании 4.29
  • Ремонтопригодность 4.44
  • Эффективность выполнения своих функций 4.42
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.22
  • Безопасность для пользователя4.22
  • Внешний вид 4.49
  • Удобство в уходе и чистке 4.24
  • Экологическая безопасность 4.96
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.29
  • Инновационные технологии 4.24
  • Хит продаж 4.22
  • Скорость морального устаревания 4.24
  • Энергоэффективность 4.49
  • Универсальность использования 4.20
  • Наличие дополнительных функций 4.26
  • Соотношение цена-качество 3.92
  • Практичность и удобство хранения 4.22
  • Стабильность работы в различных условиях 4.62
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.42
  • Индекс рекомендаций 3.22
Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark. Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности Эволюция глубоких сетей из нейронных Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур Применение методов векторизации к данным различных типов
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Глубокое обучение с точки зрения практика продается в интернет-магазине Лабиринт
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 28 ноября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории