Markov Logic

Markov LogicНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.99
  • Рейтинг покупателей 3.91
  • Рейтинг экспертов 4.89
  • Качество материалов 4.95
  • Надежность 4.99
  • Простота в использовании 4.58
  • Ремонтопригодность 4.04
  • Эффективность выполнения своих функций 4.09
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.99
  • Безопасность для пользователя4.19
  • Внешний вид 4.48
  • Удобство в уходе и чистке 4.50
  • Экологическая безопасность 4.80
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.98
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.99
  • Скорость морального устаревания 4.90
  • Энергоэффективность 4.08
  • Универсальность использования 4.97
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 3.85
  • Практичность и удобство хранения 4.99
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.07
  • Ликвидность 4.09
  • Индекс рекомендаций 3.55
Most subfields of computer science have an interface layer via which applications communicate with the infrastructure, and this is key to their success (e.g., the Internet in networking, the relational model in databases, etc.). So far this interface layer has been missing in AI. First-order logic and probabilistic graphical models each have some of the necessary features, but a viable interface layer requires combining both. Markov logic is a powerful new language that accomplishes this by attaching weights to first-order formulas and treating them as templates for features of Markov random fields. Most statistical models in wide use are special cases of Markov logic, and first-order logic is its infinite-weight limit. Inference algorithms for Markov logic combine ideas from satisfiability, Markov chain Monte Carlo, belief propagation, and resolution. Learning algorithms make use of conditional likelihood, convex optimization, and inductive logic programming. Markov logic has been successfully applied to problems in information extraction and integration, natural language processing, robot mapping, social networks, computational biology, and others, and is the basis of the open-source Alchemy system.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Markov Logic продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 14 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Проверьте наличие на Маркете.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории