Платформа крепления лежака Vision TT Clip-On adapter kit for TFE, 670-0377000050

Компактный лежак, устанавливаемый на рули с диаметром основания 31,8 мм. Позволяет достичь аэродинамичной позиции, не загромождая свободное место на руле. Локтевые подкладки имеют 6 положений для настройки оптимальной посадки. Рукоятки длиной 170 мм выполнены из дважды тянутого алюминия, соединены между собой композитным мостиком с аэропрофилем. Одобрен для использования в соревнованиях под эгидой UCI. Рукоятки из алюминия длиной 170 мм Соединительный мостик из композита Для рулей с диаметром основания 31.8 мм Финишное покрытие: черная анодировка Подлокотники с 6-ю позициями установки Заявленный вес 471 гр

Rack Mount Kit for 1RU for 2960-X and 2960-XR

Универсальное крепление для штативной головы с полусферой

Крепление на ремень Ulanzi Falcam F38 Strap Clip - это быстросъемное крепление, разработанное специально для надежной фиксации камеры на ремне или лямке рюкзака. Благодаря этому аксессуару, вы сможете освободить руки и сосредоточиться на съемке.

Крепление совместимо с ремнями шириной до 58 мм и толщиной не более 10 мм.

Быстросъемная площадка F38 совместима с другими аксессуарами Ulanzi и штативными головами для Arca Swiss 38 мм, что делает ее невероятно практичной в работе.

Крепление на ремень Ulanzi Falcam F38 Strap Clip выполнено из алюминия, что обеспечивает его прочность и долговечность. Габариты крепления составляют 85 × 46 × 22 мм, а его вес без упаковки - 116,7 г.

В комплект поставки входит само крепление на ремень Ulanzi Falcam F38 Strap Clip.

Выбирая крепление на ремень Ulanzi Falcam F38 Strap Clip, вы получаете надежный и удобный аксессуар для фиксации вашей камеры на ремне или лямке рюкзака, который позволит вам освободить руки и сосредоточиться на съемке.

CISCO Vertical pole/wall mounting Kit for Catalyst 9120AX, OEM

A cookbook of algorithms for common image processing applications Thanks to advances in computer hardware and software, algorithms have been developed that support sophisticated image processing without requiring an extensive background in mathematics. This bestselling book has been fully updated with the newest of these, including 2D vision methods in content-based searches and the use of graphics cards as image processing computational aids. It’s an ideal reference for software engineers and developers, advanced programmers, graphics programmers, scientists, and other specialists who require highly specialized image processing. Algorithms now exist for a wide variety of sophisticated image processing applications required by software engineers and developers, advanced programmers, graphics programmers, scientists, and related specialists This bestselling book has been completely updated to include the latest algorithms, including 2D vision methods in content-based searches, details on modern classifier methods, and graphics cards used as image processing computational aids Saves hours of mathematical calculating by using distributed processing and GPU programming, and gives non-mathematicians the shortcuts needed to program relatively sophisticated applications. Algorithms for Image Processing and Computer Vision, 2nd Edition provides the tools to speed development of image processing applications.

Быстросъёмное крепление для ремня или лямки рюкзака способно надежно удерживать камеру, что позволит освободить руки. Базовую часть можно установить на ремни шириной до 58 мм и толщиной не более 10 мм Быстросъёмная площадка F38 совместима с аналогичными аксессуарами Ulanzi, а также штативными головами для Arca Swiss 38мм, что делает её невероятно практичной в работе

GPU Kit for passive GPU/Xeon Phi support

Provides comprehensive coverage of theory and hands-on implementation of computer vision-based sensors for structural health monitoring This book is the first to fill the gap between scientific research of computer vision and its practical applications for structural health monitoring (SHM). It provides a complete, state-of-the-art review of the collective experience that the SHM community has gained in recent years. It also extensively explores the potentials of the vision sensor as a fast and cost-effective tool for solving SHM problems based on both time and frequency domain analytics, broadening the application of emerging computer vision sensor technology in not only scientific research but also engineering practice. Computer Vision for Structural Dynamics and Health Monitoring presents fundamental knowledge, important issues, and practical techniques critical to successful development of vision-based sensors in detail, including robustness of template matching techniques for tracking targets; coordinate conversion methods for determining calibration factors to convert image pixel displacements to physical displacements; sensing by tracking artificial targets vs. natural targets; measurements in real time vs. by post-processing; and field measurement error sources and mitigation methods. The book also features a wide range of tests conducted in both controlled laboratory and complex field environments in order to evaluate the sensor accuracy and demonstrate the unique features and merits of computer vision-based structural displacement measurement. Offers comprehensive understanding of the principles and applications of computer vision for structural dynamics and health monitoring Helps broaden the application of the emerging computer vision sensor technology from scientific research to engineering practice such as field condition assessment of civil engineering structures and infrastructure systems Includes a wide range of laboratory and field testing examples, as well as practical techniques for field application Provides MATLAB code for most of the issues discussed including that of image processing, structural dynamics, and SHM applications Computer Vision for Structural Dynamics and Health Monitoring is ideal for graduate students, researchers, and practicing engineers who are interested in learning about this emerging sensor technology and advancing their applications in SHM and other engineering problems. It will also benefit those in civil and aerospace engineering, energy, and computer science.