Professional Scala

К вашим услугам!Хотите установить или настроить приложения?Или вам нужно настроить резервное копирование данных?Нужна консультация?Наши специалисты дистанционно помогут решить эти и многие задачи — быстро и профессионально.В стоимость входит оказание одной услуги из списка ниже. Услуга предоставляется для компьютеров (Mac, Windows) и смартфонов (iOS, Android). Технические требованияКак это работает? Вы сами выбираете, как хотите получить консультации: по телефону или с помощью удаленного подключения к вашему устройству. Работаем ежедневно с 8 до 22:00 (по московскому времени). Выберите необходимую услугуВ стоимость услуги входит консультация по одному из вопросов, перечисленных ниже.Установка и настройка приложенийНастройка учетной записи для электронной почтыНастройка резервного копирования данныхУстановка, обновление и настройка прикладных приложенийНастройка системыДиагностика системы, поиск и устранение ошибок и неисправностейПроверка и обновление драйверов устройствНастройка подключения к интернетуУстановка необходимых обновлений и системного программного обеспеченияНастройка и оптимизация параметров автозагрузкиОптимизация работы устройства для повышения быстродействияКонсультации по настройкам и работе на устройствеБезопасностьДетальный анализ устройства на наличие угроз и вредоносных программПроверка и настройка параметров безопасности устройстваРекомендации по созданию и хранению безопасных паролейКонсультации по безопасной работе в интернетеТехнические требованияУслуга предоставляется в отношении одного устройства. Выберите удобный способ получения консультации: по телефону или с помощью удаленного подключения консультанта к устройству. На вашем устройстве должна использоваться одна из перечисленных операционных систем.MacOSПоддерживаются версии MacOS от 10.7 (Lion) и выше.10.15 (Catalina)10.14 (Mojave)10.13 (High Sierra)10.12 (Sierra)10.11 (El Capitan)10.10 (Yosemite)10.9 (Mavericks)10.8 (Mountain Lion)10.7 (Lion)iOSПоддерживаются версии iOS от 9.0 и вышеWindowsПоддерживаются версии Windows от XP (SP3) и выше (Vista, 7, 8, 8.1, 10).AndroidПоддерживаются версии Android от 4.0 и выше Для удалённого подключения вам будет необходимо установить программу TeamViewer и предоставить консультанту удаленный доступ к устройству на время оказания услуги. Установить TeamViewerПорядок оказания услугиУслуга оказывается при наличии стабильного подключения к интернету, минимальная скорость интернета для оказания услуги 512 кб/секДля удаленного подключения клиенту необходимо установить программу TeamViewer и предоставить консультанту удаленный доступ к устройству на период оказания услуги.Услуга оказывается с 8:00 до 22:00 ежедневно (по московскому времени)Услуга доступна для использования клиентом сразу после ее оплаты на сайте. Код доступа предоставляется по адресу электронной почты, указанной клиентом при оформлении заказа. Запросить повторную отправку кода можно по телефону 8 (495) 777-777-5 (для Москвы и МО) или 8 800 600-777-5 (звонок по России бесплатный).Срок действия Кода доступа — шесть месяцев с даты приобретения (оплаты). Возврат стоимости услуги после истечения срока действия кода доступа не осуществляется.Услуга считается оказанной клиенту с момента завершения консультирования. В течение одного часа по завершении клиенту направляется письмо по электронной почте, в ответе на которое он может оценить оказанную услугу либо сообщить о своем отказе считать услугу оказанной надлежащим образом. Если в течение суток от клиента не получены возражения, услуга считается оказанной в полном объеме.Клиент уведомлен и соглашается с тем, что консультанту на период сеанса посредством TeamViewer доступен вид экрана устройства клиента и что во избежание дальнейших споров консультант производит видеофиксацию сеанса.Клиент обязуется наблюдать за ходом сеанса в режиме реального времени и давать согласие на каждое действие, производимое консультантом на его устройстве. Клиент вправе прервать сеанс в любой момент, при этом, услуга все равно будет считаться оказанной.Исполнитель не несет ответственности за доставку писем клиенту на неработающие почтовые сервера, настройки спам-фильтров или неверно указанные адреса электронной почты.Услуга оказывается ООО «реСтор».

Discover the latest developments in multi-robot coordination techniques with this insightful and original resource Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach delivers a comprehensive, insightful, and unique treatment of the development of multi-robot coordination algorithms with minimal computational burden and reduced storage requirements when compared to traditional algorithms. The accomplished academics, engineers, and authors provide readers with both a high-level introduction to, and overview of, multi-robot coordination, and in-depth analyses of learning-based planning algorithms. You'll learn about how to accelerate the exploration of the team-goal and alternative approaches to speeding up the convergence of TMAQL by identifying the preferred joint action for the team. The authors also propose novel approaches to consensus Q-learning that address the equilibrium selection problem and a new way of evaluating the threshold value for uniting empires without imposing any significant computation overhead. Finally, the book concludes with an examination of the likely direction of future research in this rapidly developing field. Readers will discover cutting-edge techniques for multi-agent coordination, including: An introduction to multi-agent coordination by reinforcement learning and evolutionary algorithms, including topics like the Nash equilibrium and correlated equilibrium Improving convergence speed of multi-agent Q-learning for cooperative task planning Consensus Q-learning for multi-agent cooperative planning The efficient computing of correlated equilibrium for cooperative q-learning based multi-agent planning A modified imperialist competitive algorithm for multi-agent stick-carrying applications Perfect for academics, engineers, and professionals who regularly work with multi-agent learning algorithms, Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach also belongs on the bookshelves of anyone with an advanced interest in machine learning and artificial intelligence as it applies to the field of cooperative or competitive robotics.