Decomposition-based Evolutionary Optimization In Complex Environments

Decomposition-based Evolutionary Optimization In Complex EnvironmentsНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.99
  • Рейтинг покупателей 3.91
  • Рейтинг экспертов 4.99
  • Качество материалов 4.94
  • Надежность 4.99
  • Простота в использовании 4.49
  • Ремонтопригодность 4.55
  • Эффективность выполнения своих функций 4.59
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.99
  • Безопасность для пользователя4.19
  • Внешний вид 4.59
  • Удобство в уходе и чистке 4.45
  • Экологическая безопасность 4.93
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.99
  • Инновационные технологии 4.41
  • Хит продаж 4.99
  • Скорость морального устаревания 4.95
  • Энергоэффективность 4.59
  • Универсальность использования 4.90
  • Наличие дополнительных функций 4.43
  • Соотношение цена-качество 3.94
  • Практичность и удобство хранения 4.99
  • Стабильность работы в различных условиях 4.31
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.59
  • Индекс рекомендаций 3.44
Multi-objective optimization problems (MOPs) and uncertain optimization problems (UOPs) which widely exist in real life are challengeable problems in the fields of decision making, system designing, and scheduling, amongst others. Decomposition exploits the ideas of ÔÇÿmaking things simpleÔÇÖ and ÔÇÿdivide and conquerÔÇÖ to transform a complex problem into a series of simple ones with the aim of reducing the computational complexity. In order to tackle the abovementioned two types of complicated optimization problems, this book introduces the decomposition strategy and conducts a systematic study to perfect the usage of decomposition in the field of multi-objective optimization, and extend the usage of decomposition in the field of uncertain optimization.Contents:
  • Introduction
  • Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithm with the ε-Constraint Framework
  • Decomposition-based Many-objective Evolutionary Algorithm with the ε-Constraint Framework
  • An A Posteriori Decision-making Framework and Subproblems Co-solving Evolutionary Algorithm for Uncertain Optimization
  • Noise-Tolerant Techniques for Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithms
  • The Bi-objective Critical Node Detection Problem with Minimum Pairwise Connectivity and Cost: Theory and Algorithms
  • Solving Bi-objective Uncertain Stochastic Resource Allocation Problems by the CVaR-based Risk Measure and Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithms

Readership: Researchers and professionals in computer science that specialise or deal with multi-objective optimization and uncertain optimization in decision making, system designing, and scheduling.Algorithm Design;Application of Multi-Objective Uncertain Optimization Approaches;Multi-Objective Optimization;Uncertain Optimization;Combinatorial Optimization;Intelligent/Evolutionary Algorithms0Key Features:
  • Algorithm design
  • Application of multi-objective uncertain optimization approaches
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Decomposition-based Evolutionary Optimization In Complex Environments продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 14 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории