Правила использования рекомендательных технологий

1. Определения

1.1. Рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии — это набор методов и алгоритмов, используемых для создания персонализированных предложений и рекомендаций пользователям на основе анализа их поведения, предпочтений или других данных на сайте. В контексте показа товаров на сайте эти технологии позволяют показывать пользователям те продукты, которые с наибольшей вероятностью могут их заинтересовать.

1.2. Сайт

Веб-ресурс, доступный по ссылке и в клиентских приложениях, предоставляющих доступ к этому ресурсу.

1.3. Пользователь

Любое лицо, которое посещает Сайт и использует предоставленную информацию независимо от того, авторизован ли он на сайте.

1.4. Товары

Мебель, бытовая техника, электроника, товары для дома и производств и сопутствующие услуги, представленные на сайте для рекомендации.

1.5. Рекомендация

Предложение конкретных товаров на Сайте, основанное на предположении о их релевантности для Пользователя на основе его предпочтений.

1.6. Предпочтения

Действия, совершенные Пользователем на Сайте.

1.7. Рекомендательная модель

Алгоритм, который анализирует предпочтения Пользователей и формирует рекомендации товаров, наиболее подходящих каждому из них.

2. Основные задачи рекомендательных систем

• Персонализация опыта пользователя: Рекомендации товаров, которые соответствуют вкусам и интересам конкретного пользователя.
• Увеличение конверсий и продаж: Путем показа релевантных товаров пользователю повышается вероятность того, что он сделает покупку.
• Повышение вовлеченности пользователя: Заинтересованный пользователь, видя товары, которые ему интересны, дольше остается на сайте и просматривает больше страниц.

3. Типы рекомендаций

3.1. На Сайте используются два типа рекомендаций:

• Персонализированные рекомендации;
• Неперсонализированные рекомендации.

3.2. Персонализированные рекомендации

Это предложения товаров, которые могут заинтересовать конкретного Пользователя на основе его действий на Сайте. Персонализированные рекомендации показываются только в случае наличия информации о предпочтениях Пользователя.

Методы предоставления персонализированных рекомендаций на Сайте включают:

• Создание персонализированных подборок товаров на главной странице или в каталоге Сайта;
• Формирование рекомендаций "Добавить", которые показываются на странице корзины.

3.3. Неперсонализированные рекомендации

Это предложения товаров, которые могут быть интересны Пользователю на основе целей рекомендательного блока, без учета его предпочтений.

Методы предоставления неперсонализированных рекомендаций на Сайте включают:

• Формирование блока "Похожие товары" в карточке товара, чтобы показать альтернативы с разными характеристиками;
• Формирование блока "Другие товары", чтобы показать товары, которые часто покупают вместе с текущим.

4. Сбор информации о предпочтениях

4.1. Данные о предпочтениях Пользователей

Собираются на основе их действий на Сайте.

4.2. Сбор информации

Осуществляется через логирование действий Пользователей и сохранение этих данных для последующего создания рекомендаций.

5. Информация о предпочтениях Пользователей

5.1. К данным о предпочтениях относятся сведения о:

• Просмотренных товарах;
• Товарах, которые хотят купить.

6. Источники данных о предпочтениях

6.1. Источники данных

Единственным источником данных о предпочтениях Пользователей является их поведение на Сайте.

7. Процесс создания рекомендаций

7.1. Процесс создания рекомендаций включает следующие этапы:

• 1. Сбор данных – Логирование действий Пользователей и сохранение их в базе данных Сайта.
• 2. Систематизация и анализ данных – Анализ собранных данных для определения наиболее подходящих рекомендаций, включая выделение ключевых факторов, влияющих на выбор товаров.
• 3. Применение машинного обучения – Использование методов машинного обучения для анализа предпочтений и формирования рекомендаций на основе выявленных зависимостей.
• 4. Проверка результатов – Оценка качества работы рекомендательной модели и корректности сформированных рекомендаций.
• 5. Предоставление рекомендаций – Отображение рекомендаций Пользователям на Сайте в соответствующих блоках товаров.