Это практическое руководство предлагает глубокое погружение в методы машинного обучения, фокусируясь на деревьях решений и случайном лесе. Книга предназначена для специалистов, желающих применять эти методы в IBM SPSS Statistics, R и Python.
- Практические примеры: Каждый раздел сопровождается примерами, облегчающими понимание материала.
- Автоматизация процессов: Включен программный код для SPSS Syntax, R и Python, позволяющий автоматизировать построение прогнозных моделей.
- Обновленное содержание: Второе издание дополнено главами о применении методов машинного обучения в Python.
Книга будет полезна маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, работающим с прогнозными моделями.
