Статистика Буквоед

Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по количественному анализу. В отличие от них эта книга посвящена критическому мышлению и концептуальному пониманию; она учит читателей быть вдумчивыми потребителями и аналитиками тех видов информации и аргументов, с которыми они будут сталкиваться на протяжении всей своей жизни. Помимо прочего, книга учит определять: отражают ли наблюдаемые отношения в данных подлинные отношения в мире, и если да, то являются ли они причинно- следственными; какие вопросы задавать тем, кто приводит аргументы, используя количественные данные; какая статистика особенно информативна или вводит в заблуждение; как количественные данные должны и не должны влиять на принятие решений. Книга, наполненная реальными примерами, показывает, как инструменты критического анализа применяются к проблемам в самых разных областях, включая выборы, гражданские конфликты, преступность, терроризм, финансовые кризисы, здравоохранение, спорт, музыку и космические путешествия. Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему, несмотря на обширное применение данных в современном мире, они никогда не смогут заменить критическое мышление.

Полное классическое введение в фундаментальные основы регрессионного анализа. В книге описываются методы подбора и исследования линейных и нелинейных регрессионных моделей различной степени сложности, а также рассматриваются практические аспекты их применения, в том числе с использованием специальных компьютерных программ. Помимо стандартного набора тем, составляющих ядро курса регрессионного анализа, в это издание включены отдельные главы, посвященные мультиколлинеарности, обобщенным линейным моделям, геометрическим свойствам регрессии, робастной регрессии и процедурам тиражирования выборки (бутстрепа). Содержит множество примеров и упражнений (с полными или частичными решениями), а также вопросы для самоконтроля. Предназначена для аналитиков, экспериментаторов и студентов высших учебных заведений. Может служить основой курса регрессионного анализа для работников промышленных предприятий и служащих государственных учреждений, сталкивающихся с необходимостью анализа статистических данных, а также прекрасным справочным пособием для специалистов по статистике и ученых различных профилей.

Как статистика помогает нам лучше понимать мир? И как можно приходить к уверенным умозаключениям, когда у нас нет идеальных и полных данных? На эти вопросы отвечает «Искусство статистики» — одна из самых содержательных и при этом доступных книг по теме. С блестящими примерами, интересным изложением, наглядными графиками, определениями, формулами и программным кодом в приложениях. Статистика играла ключевую роль для научного познания мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Специалист с огромным опытом Дэвид Шпигельхалтер познакомит вас с ключевыми принципами и показателями, которые помогают извлекать из данных знания о мире и отвечать на вопросы о нем. Он делает это на примерах из реальной жизни, показывая, как статистика способна помочь определить самого удачливого пассажира на Титанике, выяснить, можно ли было раскрыть серийного убийцу Гарольда Шипмана раньше, рассчитать количество деревьев на нашей планете, определить необходимое количество участников для достоверного медицинского исследования, вычислить количество безработных в стране и ответить на десятки других вопросов о нашем мире. Вопросов, на которые нельзя ответить без применения статистики.

В учебнике рассмотрен широкий круг вопросов статистической методологии: организация статистического наблюдения, обработка данных и их анализ. Особое внимание уделено статистическим методам анализа вариационных рядов и рядов динамики, выборочному наблюдению, изучению корреляционных связей, индексному методу. В приложении содержатся основные формулы и математические таблицы, используемые при анализе статистических данных и проверке различных гипотез. .Для студентов и преподавателей экономических вузов и факультетов. .

В учебнике рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод. В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений. Учебник предназначен для использования в учебном процессе студентами среднего профессионального образования, обучающимися по направлению подготовки «Экономика и управление», и разработан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

Учебник отражает основное содержание общепрофессиональной учебной дисциплины "Статистика", являющейся федеральным компонентом государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по ряду социально-гуманитарных направлений, а также по специальностям экономики и управления. Курс состоит из трех частей: теория статистики и применение ее методов в конкретных исследованиях (соответственно макро- и микроэкономическая статистика). Для студентов и всех интересующихся проблемами анализа конкретных процессов в областях экономики, управления, производства, учета и финансов, а также в других ситуациях, связанных с анализом массовых статистических данных.

Рассмотрены специальные методы статистического исследования: вариационный, корреляционный и регрессионный анализ. Приведены статистические методы анализа рядов динамики и многомерного статистического анализа. Показаны место и роль общей теории статистики, проанализированы вопросы организации статистики, статистического наблюдения, группировки, традиционных методов статистического анализа. Содержит математико-статистические таблицы, обзор основных понятий и контрольные вопросы. .Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. .Для преподавателей, студентов бакалавриата, обучающихся по финансово-экономическим специальностям. Может быть полезен экономистам и статистикам в их профессиональной деятельности. .

Практикум полностью соответствует учебной программе по дисциплине "Статистика". В пособии рассматриваются теоретические вопросы, важнейшие показатели системы национальных счетов; статистики населения, рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и оплаты труда; баланса активов и пассивов и статистики национального богатства; статистики науки, образования и инноваций; предпринимательства, предприятий и инвестиций; доходов, расходов, потребления и социальной защиты населения; отраслей социальной сферы и условий жизни населения; цен, тарифов и инфляции; внутренней торговли, рынка товаров и услуг, таможенной статистики внешней торговли. Для студентов экономических вузов и получающих второе высшее образование. Пособием могут воспользоваться слушатели, специалисты-практики, использующие статистические методы в своей деятельности.

В книге рассмотрены основные вопросы курса статистики в соответствии с образовательным стандартом высшего образования. Учебник, помимо основных разделов статистики (теория статистики, социально-экономическая статистика), содержит задачи статистического моделирования и оценки экономических процессов. Содержание разделов и тем дисциплины предполагает ориентацию студента на приобретение навыков в использовании статистических методов анализа финансово-экономических и социальных показателей на макро-, мезо- и микро уровнях. Авторы учебника использовали практику преподавания дисциплины «Статистика» в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также опыт работы со студентами заочниками. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили — «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

Статистика в самой доступной и интересной форме. Иллюстратор Грейди Клейн и статистик Алан Дебни создали самое доступное и художественное пособие по статистике. Их книга-комикс научит вас собирать надежные данные, делать правильные выводы, владея ограниченной информацией, и оценивать надежность экзит-поллов и многих других данных, которые падают на вас со всех сторон каждый день. Эта книга — самый интересный, доступный и при этом научный путеводитель по нашему миру, которым правят данные. Если вы захотите углубиться в изучение статистики, авторы будут ждать вас в «математической пещере» в конце книги — там вы найдете все необходимые формулы. Для студентов, изучающих статистику. Для маркетеров, менеджеров и всех, кто хотел бы познакомиться со статистическими показателями в доступной для восприятия форме и научиться анализировать данные.

Учебник подготовлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта для экономических специальностей. Методология статистики излагается в единстве методов, формул расчета и содержания показателей. Описаны современные сферы применения статистической методологии для оценки социально-экономических явлений. Охарактеризованы предмет статистики и ее история. Рассмотрены понятия и методы расчета абсолютных и относительных величин, статистическое наблюдение, сводки и группировки, средние величины, выборочное наблюдение, индексы. Описана организация статистики в России. .Для студентов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям. . . . . . . . . . . . . . .

В учебном пособии подробно рассматриваются возможности использования программ статистической обработки данных STATISTICA и R. Даны теоретические основы статистического анализа. Пособие предназначено для школьников и студентов, а также может использоваться педагогами, работающими в системе дополнительного образования детей.

Изложены вопросы теории статистики. Уделено внимание вопросам исторического развития методов статистики. Представлено их использование в социально-экономических исследованиях, приведены расчеты показателей вариации в определении финансового риска, показателей динамики для выявления тенденции развития и изучения циклических сезонных колебаний, выполнен корреляционный анализ для выявления взаимосвязей между явлениями, регрессионный анализ для прогнозирования, индексный метод для изучения сложных социально-экономических явлений. .Для студентов и преподавателей экономических вузов.

В книге на элементарном уровне изложены классические разделы описательной и аналитической статистики, а также проблемы принятия статистических решений в условиях риска и неопределенности. Все излагаемые задачи статистики сопровождаются многочисленными примерами, что существенно облегчает понимание студентами излагаемого теоретического материала. Особое внимание уделено описанию современных компьютерных технологий решения этих задач. .Книга предназначена в качестве учебника для учащихся экономических колледжей и не требует знаний, выходящих за пределы школьного курса математики. Она может быть использована также студентами вузов для ознакомления с предметом.

Изложена методология расчета и анализа статистических показателей. Рассмотрены актуальные вопросы качества и конкурентоспособности продукции, инновационной деятельности, потребления сырья и топливно-энергетических ресурсов, финансовых результатов деятельности и финансового состояния промышленных предприятий. Изложение материала сопровождается подробными примерами, близкими к практике. Учебное пособие учитывает новейшие инструкции и рекомендации. . .Для студентов, магистрантов и аспирантов экономических специальностей вузов, изучающих статистику промышленности, статистику предприятий, бизнес-статистику. Будет полезно руководителям и практическим работникам промышленных предприятий. . .

Основное внимание в пособии уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данных с применением широких возможностей пакета MathCad. Наряду с материалом, используемым в рамках традиционных разделов теории вероятностей и математической статистики, в лабораторный компьютерный практикум включена тематика задач по планированию эксперимента и обработке данных. Результаты расчетов, иллюстрирующие теоретические разделы, получены с помощью приведенных в учебном пособии программ. Они могут быть использованы для интерактивного и вариантного анализа задач. .Для студентов технических и экономических направлений и специальностей вузов. . . . . . . . . . .

Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать. Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»? На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов: Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся? Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»? Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях? Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них? Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени? Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов? Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)? Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек? Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами. Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи. В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.

"Статистика — это такая хитрая, покрытая камуфляжем, отрасль математики. С одной стороны, это цифры, логика и научный метод. С другой стороны, важная для нас статистика (и та, которая нас обманывает) — это всегда отражение поведения человека или его отношения к другим людям..." (Василий Гатов). В этой всемирно известной книге Даррелл Хафф рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку какого то "нужного" продукта или на выбор "правильного" кандидата: "Благодаря пасте "Чистые зубы" образование кариеса снижается на 23%!"; "Политика N поддерживает 85% граждан"… Как понять, насколько достоверны те или иные данные? Каким образом происходят подсчеты? Что учитывается, а что остается за кадром? Автор раскрывает секретные инструменты статистиков и вооружает читателя знаниями, которые помогут разобраться во всех хитросплетениях этой науки и не позволят ввести в заблуждение.

Содержит подробное изложение организации статистики, форм, видов и способов статистического наблюдения. Рассматриваются методики выборочного наблюдения, корреляционно-регрессионного анализа, анализа рядов динамики и индексного метода. Теория статистической методологии подкреплена иллюстрацией применения статистических методов в исследованиях конкретных социально-экономических процессов. Изложены вопросы статистического анализа численности населения, рынка труда, производства продукции, национального богатства, себестоимости, цен и инфляции, инвестиций, финансовых результатов, уровня жизни населения. Каждая тема дополнена примерами решения задач, что обеспечивает закрепление теоретических основ изучаемого материала и иллюстрацию их практического применения Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению "Экономика".

Вас пугает статистика? He беспокойтесь – в этом дружественном справочнике вы найдете понятные объяснения статистических приемов, методов, формул и вычислений, а также множество полезных примеров, из которых видно, как применить эти понятия в повседневной жизни. Вы узнаете, как определить предел погрешности для опросов общественного мнения, как анализировать и интерпретировать данные. В книге: Анализ и толкование графиков и диаграмм; Определение шансов с помощью вероятности; Высказывание оправданных предположений на основе доверительных интервалов; формулировка и проверка гипотез; использование статистических формул.

Нейт Сильвер изучает мир прогнозов и исследует, как мы можем выделять подлинный сигнал в переполненной шумом Вселенной данных. Общаясь со специалистами самых разных направлений – от метеорологии до бейсбола, от покера до фондового рынка, от экономистов до работников служб национальной безопасности, – Сильвер выявляет главный парадокс: современные технологии позволяют гораздо лучше анализировать данные, но, как правило, приводят к плохим прогнозам, потому что уделяют много внимания случайным колебаниям. Чем скромнее мы оцениваем свою способность прогнозировать и чем прилежнее учимся на собственных ошибках, тем лучше превращаем информацию в знание, а данные – в точные прогнозы. Почему большинство прогнозов ошибочны и как повысить их точность? Как отделять сигналы, несущие смысл, от информационного шума? Как мыслят и ведут себя люди, оценивая вероятность событий? Какова специфика прогнозов в различных областях знаний и сферах деятельности? Как теорема, сформулированная в XVIII веке, помогает решать вопросы глобального потепления и защиты от терроризма в XXI веке?

Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических явлений и процессов. В этой дисциплине раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. . .Предлагаемый учебник соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ. Учебник содержит подробное изложение организации статистики как системы государственных учреждений. Рассматриваются методы сбора данных, анализы распределения переменных, статистические методы изучения взаимосвязей между переменными, временных рядов и прогнозирования. . .Отличие данного учебника в том, что в нем вопросам прогнозирования уделяется особое внимание. . .Для студентов и преподавателей экономических вузов, научных и практических работников, специализирующихся в области статистики. .

Рассмотрены вопросы общей теории статистики и практики современных статистических исследований в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Приведены основные концепции, понятия и показатели теоретической статистики. Описаны на конкретных примерах методика использования табличного процессора Excel для статистической обработки информации. . . Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, заинтересованных в изучении и использовании современных методов анализа статистических данных. Может быть использовано как справочное издание для анализа исходного статистического массива в Excel. .

Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших отечественных вузов и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. .В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. .Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям. . . . . . . . . . .

Раскрыты основные понятия обшей теории статистики. Рассмотрены группировка статистических данных и их роль в анализе информации, абсолютные, относительные и средние величины, статистические распределения, выборочные наблюдения, корреляционна связь, ряды динамики, индексы и др. Представлены типовые примеры с решениями и задачи для самостоятельной работы с ответами. В 3-м издании расширена и переработана теоретическая часть каждого раздела, увеличено число задач. .Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

Название учебного пособия «Статистика для бакалавров» ориентировано на учебный стандарт и учебную программу по статистике для бакалавров экономики, ГМУ, менеджмента и политологии и состоит из трёх разделов. Первый раздел учебного пособия — общая теория статистики рассматривается не просто как базовая наука для статистики, а как теория, учитывающая особенности сложной сферы деятельности человека в области совершенствования экономических и социальных отношений и способстйующих решению задач по неуклонному повышению жизненного уровня населения России. . .Второй раздел — макроэкономическая статистика, базируется на СНС, рассматривает вопросы оценки результатов экономической деятельности страны и рассчитывает макроэкономические индикаторы, такие как: ВВП, ВРП, ВНД ВМП (в перспективе). Макроэкономическая статистика выделена отдельно от экономической в связи с особой значимостью СНС и повышенным вниманием Росстат к оценке результатов экономической деятельности РФ в СНС. В этом разделе, в основном использован табличный материал из Российского статистического ежегодника и Россия в цифрах в системе национального счетоводства. . .В третьем разделе — социально-экономическая статистика — представлена собственно экономическая статистика на разных уровнях управления экономикой. В этом разделе особое внимание уделяется вопросам оценки экономической деятельности предприятий и организаций, даётся характеристика показателей аппроксиметрии на разных уровнях управления экономикой и затрагиваются вопросы статистики населения, трудовых ресурсов, движения работников предприятий, баланса рабочего времени и др. вопросы, относящиеся к экономической статистики. . .Учебное пособие «Статистика для бакалавров» предназначено для изучения этого предмета в системе подготовки бакалавров по экономике, менеджменту, ГМУ, и политологии, а также для студентов экономических вузов, преподавателей и служащих системы управления на всех уровнях. .