Базы и банки данных. СУБД Читай Город

В предлагаемой читателю книге представлено глубокое и развернутое описание принципов и методов ближней фотограмметрии, а также основные необходимые сведения из смежных областей знания, таких как математические и физические основы предмета, метрологические аспекты фотограмметрических измерений, принципы формирования цифровых изображений и современные методы их обработки и другие. Приведены как математические модели и обоснования методов, так и практические рекомендации по проектированию, планированию и обработке результатов фотограмметрической съемки, являющиеся результатом большого практического опыта в решении широкого спектра научных и прикладных задач. Книга будет интересна и полезна студентам, изучающим фотограмметрию и компьютерное зрение, исследователям и специалистам, работающим в области бесконтактных трехмерных измерений, построения точных компьютерных 3D-моделей реальных объектов и сцен, цифровой обработки изображений и машинного зрения.

Книга представляет собой универсальный источник глубоких знаний о проектировании, разработке и администрировании приложений Oracle.В третьем издании продолжается исследование применения баз данных Oracle для построения масштабируемых приложений, которые эффективно функционируют и создают корректные результаты. Том Кайт и Дарл Кун придерживаются простой философии: вы можете трактовать базу данных Oracle как черный ящик и только помещать туда данные или же вы можете полностью разобраться в ее работе и эксплуатировать как мощную вычислительную среду. Выбрав второй подход, вы обнаружите, что остается совсем немного задач по управлению информацией, которые невозможно решить быстро и элегантно.В полностью пересмотренном третьем издании раскрываются особенности разработки приложений вплоть до версии Oracle 12c. Большая часть нового материала посвящена появившемуся набору облачных средств Oracle и применению подключаемых баз данных. Каждое новое средство объясняется в манере, подкрепляемой примерами, с обсуждением не только того, как оно работает, но также способа реализации программного обеспечения с его использованием и связанных с ним распространенных заблуждений./Не воспринимайте базу данных Oracle как черный ящик! Возьмите эту книгу. Загляните за кулисы. Ускорьте свой карьерный рост!Полностью пересмотренный материал для охвата версии Oracle 12cПодход, основанный на реальных примерах: позвольте фактам стать вашим проводникомГлубокий анализ наиболее мощных средств OracleВ книге рассматриваются следующие темыРазработка подхода к решению задач на основе фактовУправление транзакциями в средах с высокой степенью параллелизмаУскорение доступа к данным благодаря эффективному проектированию таблиц и индексовУправление файлами и структурами памяти, позволяющее достичь высокой производительности и надежностиУлучшение масштабирования с помощью секционирования и параллельной обработкиЗагрузка и выгрузка данных для взаимодействия с внешними системамиДля кого предназначена эта книгаЭта книга предназначена для администраторов баз данных Oracle, разработчиков на PL/SQL и Java, которые пишут код, развертываемый внутри базы данных, и разработчиков внешних приложений, использующих базы данных Oracle в качестве хранилища.Книга ориентирована на тех, кто стремится создавать эффективные и масштабируемые приложения.Исходные коды всех примеров, рассмотренных в книге, можно загрузить с веб-сайта издательства.3-е издание.

Базы данных — одно из направлений IT-индустрии, в рамках которого традиционно рассматриваются технологии надежного хранения больших объемов информации, ее эффективного поиска и извлечения по запросам потребителей. Материал, представленный в учебнике, охватывает основные фазы жизненного цикла базы данных: последовательно обсуждаются основные концепции, проблематика и элементы теории баз данных, рассматриваются процессы их проектирования, программирования и управления, а также технологии администрирования баз данных с целью достижения высокой производительности доступа к данным и обеспечения требуемого уровня информационной безопасности. База данных рассматривается как информационная модель предметной области, а ее разработка — как многоэтапный процесс последовательного преобразования концептуальной модели в логическую (реляционную) модель данных на стадии проектирования, последующей программной реализации логической модели средствами языка SQL и настройки параметров физической модели в процессе эксплуатации базы данных. Основное внимание уделено прикладным аспектам технологий баз данных, изложение материала сопровождается многочисленными примерами и листингами программного SQL-кода, а также практическими заданиями по проектированию, программированию и администрированию баз данных для самостоятельного выполнения. Учебник предназначен для студентов IT-специальностей, обучающихся по программам среднего специального образования, и может быть использован преподавателями при подготовке лекционных курсов, проведении практических и лабораторных занятий, курсовом проектировании.

Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде. Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам. Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.

Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения. В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.

В книге ясно изложены ключевые концепции реляционных баз данных и архитектурные особенности СУБД Oracle. Большинству пользователей нелегко ориентироваться в многообразии технологий Oracle, а с выходом каждой новой версии приходится изучать все новые и новые их особенности. Данная книга предоставляет читателю огромный объем информации о последней модификации Oracle Database 11g, умещенный в компактный том с примерами, иллюстрациями и полезными советами. Повествование начинается с описания структур данных и общей архитектуры Oracle, ее установки, запуска, администрирования и настройки. Затем рассматривается работа с механизмами безопасности, аудита и доказательства соответствия требованиям. Обсуждаются многопользовательский конкурентный доступ, хранилища данных, распределенные базы данных, OLTP-системы, обеспечение высокой доступности и аппаратные архитектуры (симметричные мультипроцессоры, кластеры, NUMA-системы и grid-вычисления). Уделено внимание роли СУБД Oracle как поставщика веб-служб, а также новшествам в Oracle Database 11g.Издание предназначено для пользователей, администраторов, разработчиков и руководителей, только приступающих к работе с Oracle, и представляет собой отличное введение в полный спектр современных средств и технологий Oracle. Специалисты могут использовать книгу как всеобъемлющий справочник по основным компонентам.

Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.