A Modern Theory of Random Variation. With Applications in Stochastic Calculus, Financial Mathematics, and Feynman Integration

...Нажми для увеличения фото
15 667 ₽Скидка: 21%

12 323 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.91
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.15
  • Ремонтопригодность 4.94
  • Эффективность выполнения своих функций 4.99
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.45
  • Удобство в уходе и чистке 4.19
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.10
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.99
  • Энергоэффективность 4.95
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.10
  • Соотношение цена-качество 4.51
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.97
  • Индекс рекомендаций 4.11
2987 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «A Modern Theory of Random Variation. With Applications in Stochastic Calculus, Financial Mathematics, and Feynman Integration» или его аналог из списка ниже.
A ground-breaking and practical treatment of probability and stochastic processes A Modern Theory of Random Variation is a new and radical re-formulation of the mathematical underpinnings of subjects as diverse as investment, communication engineering, and quantum mechanics. Setting aside the classical theory of probability measure spaces, the book utilizes a mathematically rigorous version of the theory of random variation that bases itself exclusively on finitely additive probability distribution functions. In place of twentieth century Lebesgue integration and measure theory, the author uses the simpler concept of Riemann sums, and the non-absolute Riemann-type integration of Henstock. Readers are supplied with an accessible approach to standard elements of probability theory such as the central limmit theorem and Brownian motion as well as remarkable, new results on Feynman diagrams and stochastic integrals. Throughout the book, detailed numerical demonstrations accompany the discussions of abstract mathematical theory, from the simplest elements of the subject to the most complex. In addition, an array of numerical examples and vivid illustrations showcase how the presented methods and applications can be undertaken at various levels of complexity. A Modern Theory of Random Variation is a suitable book for courses on mathematical analysis, probability theory, and mathematical finance at the upper-undergraduate and graduate levels. The book is also an indispensible resource for researchers and practitioners who are seeking new concepts, techniques and methodologies in data analysis, numerical calculation, and financial asset valuation. Patrick Muldowney, PhD, served as lecturer at the Magee Business School of the UNiversity of Ulster for over twenty years. Dr. Muldowney has published extensively in his areas of research, including integration theory, financial mathematics, and random variation.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 18 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории