Отзывы на "A Statistical Approach to Genetic Epidemiology"

...
  • Рейтинг:
This is the second edition of the successful textbook written by the prize-winning scientist Andreas Ziegler, former President of the German Chapter of the International Biometric Society, and Inke Konig, who has been teaching the subject over many years. The book gives a comprehensive introduction into the relevant statistical methods in genetic epidemiology. The second edition is thoroughly revised, partly rewritten and includes now chapters on segregation analysis, twin studies and estimation of heritability. The book is ideally suited for advanced students in epidemiology, genetics, statistics, bioinformatics and biomathematics. Like in the first edition the book contains many problems and solutions and it comes now optionally with an e-learning course created by Friedrich Pahlke. This e-learning course has been developed to complement the book. Both provide a unique support tool for teaching the subject.
Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Написать отзыв
  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.90
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.07
  • Ремонтопригодность 4.03
  • Эффективность выполнения своих функций 4.09
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.37
  • Удобство в уходе и чистке 4.00
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.00
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.90
  • Энергоэффективность 4.07
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 4.70
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.07
  • Индекс рекомендаций 4.00
2081 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «A Statistical Approach to Genetic Epidemiology».