Advanced Analytics and Deep Learning Models

...

21 274 ₽

Товар в наличии
Ещё от "ЛитРес":
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.38
  • Рейтинг покупателей 4.87
  • Рейтинг экспертов 4.33
  • Качество материалов 4.86
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.63
  • Ремонтопригодность 4.76
  • Эффективность выполнения своих функций 4.78
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.38
  • Безопасность для пользователя4.73
  • Внешний вид 4.63
  • Удобство в уходе и чистке 4.67
  • Экологическая безопасность 4.36
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.33
  • Инновационные технологии 4.69
  • Хит продаж 4.38
  • Скорость морального устаревания 4.87
  • Энергоэффективность 4.73
  • Универсальность использования 4.80
  • Наличие дополнительных функций 4.66
  • Соотношение цена-качество 4.36
  • Практичность и удобство хранения 4.83
  • Стабильность работы в различных условиях 4.67
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.73
  • Индекс рекомендаций 4.66
2712 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Advanced Analytics and Deep Learning Models» или его аналог из списка ниже.
Advanced Analytics and Deep Learning Models The book provides readers with an in-depth understanding of concepts and technologies related to the importance of analytics and deep learning in many useful real-world applications such as e-healthcare, transportation, agriculture, stock market, etc. Advanced analytics is a mixture of machine learning, artificial intelligence, graphs, text mining, data mining, semantic analysis. It is an approach to data analysis. Beyond the traditional business intelligence, it is a semi and autonomous analysis of data by using different techniques and tools. However, deep learning and data analysis both are high centers of data science. Almost all the private and public organizations collect heavy amounts of data, i.e., domain-specific data. Many small/large companies are exploring large amounts of data for existing and future technology. Deep learning is also exploring large amounts of unsupervised data making it beneficial and effective for big data. Deep learning can be used to deal with all kinds of problems and challenges that include collecting unlabeled and uncategorized raw data, extracting complex patterns from a large amount of data, retrieving fast information, tagging data, etc. This book contains 16 chapters on artificial intelligence, machine learning, deep learning, and their uses in many useful sectors like stock market prediction, a recommendation system for better service selection, e-healthcare, telemedicine, transportation. There are also chapters on innovations and future opportunities with fog computing/cloud computing and artificial intelligence. Audience Researchers in artificial intelligence, big data, computer science, and electronic engineering, as well as industry engineers in healthcare, telemedicine, transportation, and the financial sector. The book will also be a great source for software engineers and advanced students who are beginners in the field of advanced analytics in deep learning.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Advanced Analytics and Deep Learning Models продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ростислав Т., специалист по потребительским товарам
Дата рецензии: 5 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Advanced Analytics and Deep Learning Models" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории