Algorithms and Ordering Heuristics for Distributed Constraint Satisfaction Problems

...Нажми для увеличения фото
17 964 ₽Скидка: 13%

15 601 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.
  • Платформа

    WIN

  • Форматы

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.92
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.27
  • Ремонтопригодность 4.88
  • Эффективность выполнения своих функций 4.89
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.87
  • Удобство в уходе и чистке 4.28
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.98
  • Энергоэффективность 4.87
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.72
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.87
  • Индекс рекомендаций 4.22
2923 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Algorithms and Ordering Heuristics for Distributed Constraint Satisfaction Problems» или его аналог из списка ниже.
DisCSP (Distributed Constraint Satisfaction Problem) is a general framework for solving distributed problems arising in Distributed Artificial Intelligence. A wide variety of problems in artificial intelligence are solved using the constraint satisfaction problem paradigm. However, there are several applications in multi-agent coordination that are of a distributed nature. In this type of application, the knowledge about the problem, that is, variables and constraints, may be logically or geographically distributed among physical distributed agents. This distribution is mainly due to privacy and/or security requirements. Therefore, a distributed model allowing a decentralized solving process is more adequate to model and solve such kinds of problem. The distributed constraint satisfaction problem has such properties. Contents Introduction Part 1. Background on Centralized and Distributed Constraint Reasoning 1. Constraint Satisfaction Problems 2. Distributed Constraint Satisfaction Problems Part 2. Synchronous Search Algorithms for DisCSPs 3. Nogood Based Asynchronous Forward Checking (AFC-ng) 4. Asynchronous Forward Checking Tree (AFC-tree) 5. Maintaining Arc Consistency Asynchronously in Synchronous Distributed Search Part 3. Asynchronous Search Algorithms and Ordering Heuristics for DisCSPs 6. Corrigendum to “Min-domain Retroactive Ordering for Asynchronous Backtracking” 7. Agile Asynchronous BackTracking (Agile-ABT) Part 4. DisChoco 2.0: A Platform for Distributed Constraint Reasoning 8. DisChoco 2.0 9. Conclusion About the Authors Mohamed Wahbi is currently an associate lecturer at Ecole des Mines de Nantes in France. He received his PhD degree in Computer Science from University Montpellier 2, France and Mohammed V University-Agdal, Morocco in 2012 and his research focused on Distributed Constraint Reasoning.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Algorithms and Ordering Heuristics for Distributed Constraint Satisfaction Problems продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 4 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Algorithms and Ordering Heuristics for Distributed Constraint Satisfaction Problems" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории