An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory

An Elementary Introduction to Statistical Learning TheoryНажми для увеличения фото
15 051 ₽Скидка: 21%

11 838 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.91
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.94
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.45
  • Ремонтопригодность 4.03
  • Эффективность выполнения своих функций 4.09
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.17
  • Внешний вид 4.35
  • Удобство в уходе и чистке 4.40
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.40
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.90
  • Энергоэффективность 4.05
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.40
  • Соотношение цена-качество 4.54
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.07
  • Индекс рекомендаций 4.44
2067 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory» или его аналог из списка ниже.
A thought-provoking look at statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning A joint endeavor from leading researchers in the fields of philosophy and electrical engineering, An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is a comprehensive and accessible primer on the rapidly evolving fields of statistical pattern recognition and statistical learning theory. Explaining these areas at a level and in a way that is not often found in other books on the topic, the authors present the basic theory behind contemporary machine learning and uniquely utilize its foundations as a framework for philosophical thinking about inductive inference. Promoting the fundamental goal of statistical learning, knowing what is achievable and what is not, this book demonstrates the value of a systematic methodology when used along with the needed techniques for evaluating the performance of a learning system. First, an introduction to machine learning is presented that includes brief discussions of applications such as image recognition, speech recognition, medical diagnostics, and statistical arbitrage. To enhance accessibility, two chapters on relevant aspects of probability theory are provided. Subsequent chapters feature coverage of topics such as the pattern recognition problem, optimal Bayes decision rule, the nearest neighbor rule, kernel rules, neural networks, support vector machines, and boosting. Appendices throughout the book explore the relationship between the discussed material and related topics from mathematics, philosophy, psychology, and statistics, drawing insightful connections between problems in these areas and statistical learning theory. All chapters conclude with a summary section, a set of practice questions, and a reference sections that supplies historical notes and additional resources for further study. An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is an excellent book for courses on statistical learning theory, pattern recognition, and machine learning at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as an introductory reference for researchers and practitioners in the fields of engineering, computer science, philosophy, and cognitive science that would like to further their knowledge of the topic.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 6 ноября 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории