An Introduction to Discrete-Valued Time Series

...Нажми для увеличения фото
10 486 ₽Скидка: 21%

8 247 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.06
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.02
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.23
  • Ремонтопригодность 4.70
  • Эффективность выполнения своих функций 4.70
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.60
  • Внешний вид 4.03
  • Удобство в уходе и чистке 4.27
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.07
  • Энергоэффективность 4.73
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.32
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.70
  • Индекс рекомендаций 4.22
2753 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «An Introduction to Discrete-Valued Time Series» или его аналог из списка ниже.
A much-needed introduction to the field of discrete-valued time series, with a focus on count-data time series Time series analysis is an essential tool in a wide array of fields, including business, economics, computer science, epidemiology, finance, manufacturing and meteorology, to name just a few. Despite growing interest in discrete-valued time series—especially those arising from counting specific objects or events at specified times—most books on time series give short shrift to that increasingly important subject area. This book seeks to rectify that state of affairs by providing a much needed introduction to discrete-valued time series, with particular focus on count-data time series. The main focus of this book is on modeling. Throughout numerous examples are provided illustrating models currently used in discrete-valued time series applications. Statistical process control, including various control charts (such as cumulative sum control charts), and performance evaluation are treated at length. Classic approaches like ARMA models and the Box-Jenkins program are also featured with the basics of these approaches summarized in an Appendix. In addition, data examples, with all relevant R code, are available on a companion website. Provides a balanced presentation of theory and practice, exploring both categorical and integer-valued series Covers common models for time series of counts as well as for categorical time series, and works out their most important stochastic properties Addresses statistical approaches for analyzing discrete-valued time series and illustrates their implementation with numerous data examples Covers classical approaches such as ARMA models, Box-Jenkins program and how to generate functions Includes dataset examples with all necessary R code provided on a companion website An Introduction to Discrete-Valued Time Series is a valuable working resource for researchers and practitioners in a broad range of fields, including statistics, data science, machine learning, and engineering. It will also be of interest to postgraduate students in statistics, mathematics and economics.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Ростислав Т., специалист по потребительским товарам
Дата рецензии: 16 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории