An Introduction to Envelopes. Dimension Reduction for Efficient Estimation in Multivariate Statistics

...Нажми для увеличения фото
15 421 ₽Скидка: 21%

12 129 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.96
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.65
  • Ремонтопригодность 4.66
  • Эффективность выполнения своих функций 4.69
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.65
  • Удобство в уходе и чистке 4.66
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.60
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.96
  • Энергоэффективность 4.65
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.60
  • Соотношение цена-качество 4.56
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.67
  • Индекс рекомендаций 4.66
2706 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «An Introduction to Envelopes. Dimension Reduction for Efficient Estimation in Multivariate Statistics» или его аналог из списка ниже.
Written by the leading expert in the field, this text reviews the major new developments in envelope models and methods An Introduction to Envelopes provides an overview of the theory and methods of envelopes, a class of procedures for increasing efficiency in multivariate analyses without altering traditional objectives. The author offers a balance between foundations and methodology by integrating illustrative examples that show how envelopes can be used in practice. He discusses how to use envelopes to target selected coefficients and explores predictor envelopes and their connection with partial least squares regression. The book reveals the potential for envelope methodology to improve estimation of a multivariate mean. The text also includes information on how envelopes can be used in generalized linear models, regressions with a matrix-valued response, and reviews work on sparse and Bayesian response envelopes. In addition, the text explores relationships between envelopes and other dimension reduction methods, including canonical correlations, reduced-rank regression, supervised singular value decomposition, sufficient dimension reduction, principal components, and principal fitted components. This important resource: • Offers a text written by the leading expert in this field • Describes groundbreaking work that puts the focus on this burgeoning area of study • Covers the important new developments in the field and highlights the most important directions • Discusses the underlying mathematics and linear algebra • Includes an online companion site with both R and Matlab support Written for researchers and graduate students in multivariate analysis and dimension reduction, as well as practitioners interested in statistical methodology, An Introduction to Envelopes offers the first book on the theory and methods of envelopes.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 19 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории