Applied Intelligent Control of Induction Motor Drives

...Нажми для увеличения фото
20 972 ₽Скидка: 21%

16 495 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.94
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.45
  • Ремонтопригодность 4.15
  • Эффективность выполнения своих функций 4.19
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.55
  • Удобство в уходе и чистке 4.41
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.40
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.91
  • Энергоэффективность 4.15
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.40
  • Соотношение цена-качество 4.54
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.17
  • Индекс рекомендаций 4.44
2204 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Applied Intelligent Control of Induction Motor Drives» или его аналог из списка ниже.
Induction motors are the most important workhorses in industry. They are mostly used as constant-speed drives when fed from a voltage source of fixed frequency. Advent of advanced power electronic converters and powerful digital signal processors, however, has made possible the development of high performance, adjustable speed AC motor drives. This book aims to explore new areas of induction motor control based on artificial intelligence (AI) techniques in order to make the controller less sensitive to parameter changes. Selected AI techniques are applied for different induction motor control strategies. The book presents a practical computer simulation model of the induction motor that could be used for studying various induction motor drive operations. The control strategies explored include expert-system-based acceleration control, hybrid-fuzzy/PI two-stage control, neural-network-based direct self control, and genetic algorithm based extended Kalman filter for rotor speed estimation. There are also chapters on neural-network-based parameter estimation, genetic-algorithm-based optimized random PWM strategy, and experimental investigations. A chapter is provided as a primer for readers to get started with simulation studies on various AI techniques. Presents major artificial intelligence techniques to induction motor drives Uses a practical simulation approach to get interested readers started on drive development Authored by experienced scientists with over 20 years of experience in the field Provides numerous examples and the latest research results Simulation programs available from the book's Companion Website This book will be invaluable to graduate students and research engineers who specialize in electric motor drives, electric vehicles, and electric ship propulsion. Graduate students in intelligent control, applied electric motion, and energy, as well as engineers in industrial electronics, automation, and electrical transportation, will also find this book helpful. Simulation materials available for download at www.wiley.com/go/chanmotor
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Ростислав Т., специалист по потребительским товарам
Дата рецензии: 17 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Applied Intelligent Control of Induction Motor Drives" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории