Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Applied Regression Analysis

Applied Regression AnalysisНажми для увеличения фото
24 791 ₽Скидка: 21%

19 498 ₽

Товар в наличии
 Сравнить
 В избранное
 Доставка в г. от 5 дней
 Оплата заказа
 Похожие товары
 Видео обзоры
 Как заказать и купить "Applied Regression Analysis"?
 Нашли дешевле? Снизим цену!
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.09
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.02
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.23
  • Ремонтопригодность 4.19
  • Эффективность выполнения своих функций 4.10
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.90
  • Внешний вид 4.93
  • Удобство в уходе и чистке 4.21
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.01
  • Энергоэффективность 4.13
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.32
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.09
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.10
  • Индекс рекомендаций 4.22
2225 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Applied Regression Analysis» или его аналог из списка ниже.
An outstanding introduction to the fundamentals of regression analysis-updated and expanded The methods of regression analysis are the most widely used statistical tools for discovering the relationships among variables. This classic text, with its emphasis on clear, thorough presentation of concepts and applications, offers a complete, easily accessible introduction to the fundamentals of regression analysis. Assuming only a basic knowledge of elementary statistics, Applied Regression Analysis, Third Edition focuses on the fitting and checking of both linear and nonlinear regression models, using small and large data sets, with pocket calculators or computers. This Third Edition features separate chapters on multicollinearity, generalized linear models, mixture ingredients, geometry of regression, robust regression, and resampling procedures. Extensive support materials include sets of carefully designed exercises with full or partial solutions and a series of true/false questions with answers. All data sets used in both the text and the exercises can be found on the companion disk at the back of the book. For analysts, researchers, and students in university, industrial, and government courses on regression, this text is an excellent introduction to the subject and an efficient means of learning how to use a valuable analytical tool. It will also prove an invaluable reference resource for applied scientists and statisticians.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Applied Regression Analysis продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 2 сентября 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Applied Regression Analysis" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

- 13%
Applied Linear Regression
Applied Linear Regression
Praise for the Third Edition «…this is an excellent book which could easily be used as a course text…» —International Statistical Institute The Fourth Edition of Applied Linear Regression provides a thorough update of the basic theory and methodology of linear regression modeling. Demonstrating the practical applications of linear regression analysis techniques, the Fourth Edition uses interesting, real-world exercises and examples. Stressing central concepts such as model building, understanding parameters, assessing fit and reliability, and drawing conclusions, the new edition illustrates how to develop estimation, confidence, and testing procedures primarily through the use of least squares regression. While maintaining the accessible appeal of each previous edition,Applied Linear Regression, Fourth Edition features: Graphical methods stressed in the initial exploratory phase, analysis phase, and summarization phase of an analysis In-depth coverage of parameter estimates in both simple and complex models, transformations, and regression diagnostics Newly added material on topics including testing, ANOVA, and variance assumptions Updated methodology, such as bootstrapping, cross-validation binomial and Poisson regression, and modern model selection methods Applied Linear Regression, Fourth Edition is an excellent textbook for upper-undergraduate and graduate-level students, as well as an appropriate reference guide for practitioners and applied statisticians in engineering, business administration, economics, and the social sciences.
Цена 13799 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
13 799 ₽
Applied Regression Modeling
Applied Regression Modeling
Master the fundamentals of regression without learning calculus with this one-stop resource The newly and thoroughly revised 3rd Edition of Applied Regression Modeling delivers a concise but comprehensive treatment of the application of statistical regression analysis for those with little or no background in calculus. Accomplished instructor and author Dr. Iain Pardoe has reworked many of the more challenging topics, included learning outcomes and additional end-of-chapter exercises, and added coverage of several brand-new topics including multiple linear regression using matrices. The methods described in the text are clearly illustrated with multi-format datasets available on the book's supplementary website. In addition to a fulsome explanation of foundational regression techniques, the book introduces modeling extensions that illustrate advanced regression strategies, including model building, logistic regression, Poisson regression, discrete choice models, multilevel models, Bayesian modeling, and time series forecasting. Illustrations, graphs, and computer software output appear throughout the book to assist readers in understanding and retaining the more complex content. Applied Regression Modeling covers a wide variety of topics, like: Simple linear regression models, including the least squares criterion, how to evaluate model fit, and estimation/prediction Multiple linear regression, including testing regression parameters, checking model assumptions graphically, and testing model assumptions numerically Regression model building, including predictor and response variable transformations, qualitative predictors, and regression pitfalls Three fully described case studies, including one each on home prices, vehicle fuel efficiency, and pharmaceutical patches Perfect for students of any undergraduate statistics course in which regression analysis is a main focus, Applied Regression Modeling also belongs on the bookshelves of non-statistics graduate students, including MBAs, and for students of vocational, professional, and applied courses like data science and machine learning.
Цена 12273 руб.
СравнитьКупить
12 273 ₽
- 21%
Applied Regression Modeling
Applied Regression Modeling
Praise for the First Edition «The attention to detail is impressive. The book is very well written and the author is extremely careful with his descriptions . . . the examples are wonderful.» —The American Statistician Fully revised to reflect the latest methodologies and emerging applications, Applied Regression Modeling, Second Edition continues to highlight the benefits of statistical methods, specifically regression analysis and modeling, for understanding, analyzing, and interpreting multivariate data in business, science, and social science applications. The author utilizes a bounty of real-life examples, case studies, illustrations, and graphics to introduce readers to the world of regression analysis using various software packages, including R, SPSS, Minitab, SAS, JMP, and S-PLUS. In a clear and careful writing style, the book introduces modeling extensions that illustrate more advanced regression techniques, including logistic regression, Poisson regression, discrete choice models, multilevel models, and Bayesian modeling. In addition, the Second Edition features clarification and expansion of challenging topics, such as: Transformations, indicator variables, and interaction Testing model assumptions Nonconstant variance Autocorrelation Variable selection methods Model building and graphical interpretation Throughout the book, datasets and examples have been updated and additional problems are included at the end of each chapter, allowing readers to test their comprehension of the presented material. In addition, a related website features the book's datasets, presentation slides, detailed statistical software instructions, and learning resources including additional problems and instructional videos. With an intuitive approach that is not heavy on mathematical detail, Applied Regression Modeling, Second Edition is an excellent book for courses on statistical regression analysis at the upper-undergraduate and graduate level. The book also serves as a valuable resource for professionals and researchers who utilize statistical methods for decision-making in their everyday work.
Цена 12512 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
12 512 ₽
- 21%
Applied Regression Modeling
Applied Regression Modeling
An applied and concise treatment of statistical regression techniques for business students and professionals who have little or no background in calculus Regression analysis is an invaluable statistical methodology in business settings and is vital to model the relationship between a response variable and one or more predictor variables, as well as the prediction of a response value given values of the predictors. In view of the inherent uncertainty of business processes, such as the volatility of consumer spending and the presence of market uncertainty, business professionals use regression analysis to make informed decisions. Applied Regression Modeling: A Business Approach offers a practical, workable introduction to regression analysis for upper-level undergraduate business students, MBA students, and business managers, including auditors, financial analysts, retailers, economists, production managers, and professionals in manufacturing firms. The book's overall approach is strongly based on an abundant use of illustrations and graphics and uses major statistical software packages, including SPSS(r), Minitab(r), SAS(r), and R/S-PLUS(r). Detailed instructions for use of these packages, as well as for Microsoft Office Excel(r), are provided, although Excel does not have a built-in capability to carry out all the techniques discussed. Applied Regression Modeling: A Business Approach offers special user features, including: * A companion Web site with all the datasets used in the book, classroom presentation slides for instructors, additional problems and ideas for organizing class time around the material in the book, and supplementary instructions for popular statistical software packages. An Instructor's Solutions Manual is also available. * A generous selection of problems-many requiring computer work-in each chapter with fullyworked-out solutions * Two real-life dataset applications used repeatedly in examples throughout the book to familiarize the reader with these applications and the techniques they illustrate * A chapter containing two extended case studies to show the direct applicability of the material * A chapter on modeling extensions illustrating more advanced regression techniques through the use of real-life examples and covering topics not normally seen in a textbook of this nature * More than 100 figures to aid understanding of the material Applied Regression Modeling: A Business Approach fully prepares professionals and students to apply statistical methods in their decision-making, using primarily regression analysis and modeling. To help readers understand, analyze, and interpret business data and make informed decisions in uncertain settings, many of the examples and problems use real-life data with a business focus, such as production costs, sales figures, stock prices, economic indicators, and salaries. A calculus background is not required to understand and apply the methods in the book.
Цена 13584 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
13 584 ₽
- 13%
Applied Logistic Regression
Applied Logistic Regression
A new edition of the definitive guide to logistic regression modeling for health science and other applications This thoroughly expanded Third Edition provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. Applied Logistic Regression, Third Edition emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout Applied Logistic Regression, Third Edition is a must-have guide for professionals and researchers who need to model nominal or ordinal scaled outcome variables in public health, medicine, and the social sciences as well as a wide range of other fields and disciplines.
Цена 14153 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
14 153 ₽
- 21%
Linear Regression Analysis
Linear Regression Analysis
Concise, mathematically clear, and comprehensive treatment of the subject. * Expanded coverage of diagnostics and methods of model fitting. * Requires no specialized knowledge beyond a good grasp of matrix algebra and some acquaintance with straight-line regression and simple analysis of variance models. * More than 200 problems throughout the book plus outline solutions for the exercises. * This revision has been extensively class-tested.
Цена 18339 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
18 339 ₽
- 21%
Regression Analysis by Example
Regression Analysis by Example
The essentials of regression analysis through practical applications Regression analysis is a conceptually simple method for investigating relationships among variables. Carrying out a successful application of regression analysis, however, requires a balance of theoretical results, empirical rules, and subjective judgement. Regression Analysis by Example, Fourth Edition has been expanded and thoroughly updated to reflect recent advances in the field. The emphasis continues to be on exploratory data analysis rather than statistical theory. The book offers in-depth treatment of regression diagnostics, transformation, multicollinearity, logistic regression, and robust regression. This new edition features the following enhancements: Chapter 12, Logistic Regression, is expanded to reflect the increased use of the logit models in statistical analysis A new chapter entitled Further Topics discusses advanced areas of regression analysis Reorganized, expanded, and upgraded exercises appear at the end of each chapter A fully integrated Web page provides data sets Numerous graphical displays highlight the significance of visual appeal Regression Analysis by Example, Fourth Edition is suitable for anyone with an understanding of elementary statistics. Methods of regression analysis are clearly demonstrated, and examples containing the types of irregularities commonly encountered in the real world are provided. Each example isolates one or two techniques and features detailed discussions of the techniques themselves, the required assumptions, and the evaluated success of each technique. The methods described throughout the book can be carried out with most of the currently available statistical software packages, such as the software package R. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
Цена 14749 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
14 749 ₽
- 21%
Regression Analysis by Example
Regression Analysis by Example
Praise for the Fourth Edition: «This book is . . . an excellent source of examples for regression analysis. It has been and still is readily readable and understandable.» —Journal of the American Statistical Association Regression analysis is a conceptually simple method for investigating relationships among variables. Carrying out a successful application of regression analysis, however, requires a balance of theoretical results, empirical rules, and subjective judgment. Regression Analysis by Example, Fifth Edition has been expanded and thoroughly updated to reflect recent advances in the field. The emphasis continues to be on exploratory data analysis rather than statistical theory. The book offers in-depth treatment of regression diagnostics, transformation, multicollinearity, logistic regression, and robust regression. The book now includes a new chapter on the detection and correction of multicollinearity, while also showcasing the use of the discussed methods on newly added data sets from the fields of engineering, medicine, and business. The Fifth Edition also explores additional topics, including: Surrogate ridge regression Fitting nonlinear models Errors in variables ANOVA for designed experiments Methods of regression analysis are clearly demonstrated, and examples containing the types of irregularities commonly encountered in the real world are provided. Each example isolates one or two techniques and features detailed discussions, the required assumptions, and the evaluated success of each technique. Additionally, methods described throughout the book can be carried out with most of the currently available statistical software packages, such as the software package R. Regression Analysis by Example, Fifth Edition is suitable for anyone with an understanding of elementary statistics.
Цена 12905 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
12 905 ₽
- 13%
Handbook of Regression Analysis
Handbook of Regression Analysis
A Comprehensive Account for Data Analysts of the Methods and Applications of Regression Analysis. Written by two established experts in the field, the purpose of the Handbook of Regression Analysis is to provide a practical, one-stop reference on regression analysis. The focus is on the tools that both practitioners and researchers use in real life. It is intended to be a comprehensive collection of the theory, methods, and applications of regression methods, but it has been deliberately written at an accessible level. The handbook provides a quick and convenient reference or “refresher” on ideas and methods that are useful for the effective analysis of data and its resulting interpretations. Students can use the book as an introduction to and/or summary of key concepts in regression and related course work (including linear, binary logistic, multinomial logistic, count, and nonlinear regression models). Theory underlying the methodology is presented when it advances conceptual understanding and is always supplemented by hands-on examples. References are supplied for readers wanting more detailed material on the topics discussed in the book. R code and data for all of the analyses described in the book are available via an author-maintained website. «I enjoyed the presentation of the Handbook, and I would be happy to recommend this nice handy book as a reference to my students. The clarity of the writing and proper choices of examples allows the presentations ofmany statisticalmethods shine. The quality of the examples at the end of each chapter is a strength. They entail explanations of the resulting R outputs and successfully guide readers to interpret them.» American Statistician
Цена 13467 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
13 467 ₽
- 15%
Introduction to Linear Regression Analysis
Introduction to Linear Regression Analysis
A comprehensive and current introduction to the fundamentals of regression analysis Introduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition is the most comprehensive, fulsome, and current examination of the foundations of linear regression analysis. Fully updated in this new sixth edition, the distinguished authors have included new material on generalized regression techniques and new examples to help the reader understand retain the concepts taught in the book. The new edition focuses on four key areas of improvement over the fifth edition: New exercises and data sets New material on generalized regression techniques The inclusion of JMP software in key areas Carefully condensing the text where possible Introduction to Linear Regression Analysis skillfully blends theory and application in both the conventional and less common uses of regression analysis in today's cutting-edge scientific research. The text equips readers to understand the basic principles needed to apply regression model-building techniques in various fields of study, including engineering, management, and the health sciences.
Цена 14175 руб.
СравнитьКупить
14 175 ₽

Дополнительно из категории

Forex: От простого к сложному
Forex: От простого к сложному
В данной книге читатель может почерпнуть информацию об устройстве и функционировании центральных банков крупнейших развитых стран мира, о методах и инструментах, которыми они пользуются при проведении кредитно-денежной политики. .В книге приводится список основных макроэкономических индикаторов, по которым оценивается состояние крупнейших экономик мира, а также приводится описание того, как значения тех или иных макроэкономических индикаторов могут влиять на валютный рынок. .Книга может быть интересна тем, кто собирается работать с финансовыми инструментами, кто интересуется организацией банковских систем крупнейших стран мира или историей формирования мировой системы валютных отношений. Информация о макроэкономических индикаторах может представлять определенный интерес для тех, кто занимается экономической статистикой и макроэкономикой. .
Цена 809 руб.
СравнитьКупить
  • Издательство

    Дело Перо Евро И-Трейд

809 ₽
Финансовые услуги для всех? Стратегии и проблемы расширения доступа
Финансовые услуги для всех? Стратегии и проблемы расширения доступа
Невозможность получить доступ к финансовым услугам является одной из основных причин сохранения неравенства доходов и медленного экономического роста в самых разных странах мира. Опираясь на последние исследования Всемирного банка, авторы книги показывают, как предоставление населению максимально широкого доступа к финансовым услугам способно стимулировать экономический рост, а также формулируют основные принципы эффективной политики по расширению доступности финансовых услуг. Книга адресована банковским работникам и специалистам в сфере финансов и экономики, преподавателям и студентам экономических вузов.
Цена 901 руб.
СравнитьКупить
  • Издательство

    Либроком Нева Финансы

  • Направление

    Second-hand книги

901 ₽
- 3%
Машина правды. Блокчейн и будущее человечества
Машина правды. Блокчейн и будущее человечества
В условиях современной экономики миром правит тот, кто контролирует потоки информации. Это хорошо видно на примере информационно-технологических гигантов вроде Google и Facebook: они постоянно накапливают данные о нас и нашем взаимодействии. В двадцать первом столетии само понятие власти определяет тот, кто имеет полномочия собирать, хранить и публиковать данные. Сейчас эти полномочия носят централизованный характер. Их делят между собой несколько гигантских корпораций. .
Цена 1379 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Бизнес Бизнес

1 379 ₽
Признания мастера ценообразования. Как цена влияет на прибыль, выручку, долю рынка, объем продаж и в
Признания мастера ценообразования. Как цена влияет на прибыль, выручку, долю рынка, объем продаж и в
В самых разных жизненных ситуациях нам приходится принимать решения - на что тратить деньги и время или как убедить других потратить свои деньги и время. Это и есть основной смысл ценообразования. Цена - то "место", где встречаются ценность и деньги. Это самый мощный и распространенный фактор экономики в повседневной жизни каждого человека - и при этом один из наименее изученных. Формула успешного ценообразования больше напоминает рецепт экзотического коктейля. Это смесь психологии, экономики, стратегии, методов, стимулов и поощрений, приправленных математикой. В итоге менеджеры разбавляют коктейль догадками, интуитивными ощущениями и общими правилами или вообще исключают те категории, которые им не понятны. Конечно, напиток получается слаще, однако теряет насыщенный вкус и аромат, необходимый для того, чтобы оказать воздействие на клиента и на бизнес. В книге Германа Симона собраны мудрые советы и здравые принципы ценообразования. Более сорока лет Симон посвятил тому, чтобы сделать этот "коктейль" более эффективным, практичным и приятным для менеджеров и управленцев любой индустрии. Всемирно известный эксперт по ценообразованию и доверенный консультант топ-менеджеров Fortune 500, Герман Симон точно знает, о чем говорит. Он досконально изучил ценообразование. За свою жизнь он прошел путь от сельских фермерских рынков до престижной научной карьеры и профессии предпринимателя и консультанта крупных компаний по всему миру. И на протяжении всего пути он учился - у обладателей Нобелевской премии и ведущих гуру в области менеджмента. Он научил многих топ-менеджеров использовать ценообразование для того, чтобы создавать новые рынки, расширять бизнес и обеспечивать себе долгосрочное конкурентное преимущество. Кроме того, он усвоил несколько непростых личных уроков о том, что такое ценность, как люди воспринимают ее и как из нее извлекают прибыль. В "Признаниях мастера ценообразования" собраны лучшие советы и принципы, охватывающие все ингредиенты ценового коктейля, причем доступно, понятно и интересно - чтобы вам захотелось подробно изучить эту тему. Вы увидите ценообразование в совершенно новом свете.
Цена 2943 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для дома, для семьи Что есть что Высшее образование Высшее образование Бизнес Научная мысль Экономика Бизнес Образование, воспитание

  • Издательство

    АСТ Либроком Нева ИГ Весь Экономика Весь Мир Дело Новое знание Перо Высшее образование Ось-89 Научный эксперт

  • Направление

    Антикварные издания Букинистические издания Букинистические издания Букинистические издания

2 943 ₽
- 21%
Теория денег и кредита
Теория денег и кредита
В настоящем томе собраны все посвященные теории денег работы Людвига фон Мизеса (1881-1973). В книге "Теория денег и фидуциарных средств обращения" (1912) автор, в частности, интегрировал теорию предельной полезности и теорию денег, решив фундаментальную экономико-теоретическую проблему, которая до него считалась неразрешимой. Это решение он положил в основание теории ценности денег, трактуемых как самостоятельный класс товаров (наряду с предметами потребления и товарами производственного назначения), опроверг концепцию нейтральности денег, разработал исчерпывающую типологию денежных средств обмена. Введенное Мизесом понятие фидуциарных средств обращения (специфическая разновидность денежных заместителей) позволило ему дать корректное экономико-теоретическое описание банковской деятельности и выдвинуть теорию экономического цикла. Особый интерес представляет анализ последствий инфляции -- Мизес выявил ее роль в перераспределении богатства от одних экономических групп к другим, исследовал ее воздействие на отсроченные платежи и объяснил, как политика инфляции (прежде всего в форме кредитной экспансии) генерирует механизм чередование искусственных бумов и разрушительных кризисов (так называемый экономический цикл). .В настоящий том включена глава трактата "Человеческая деятельность" (1949), в котором его теория денег Мизеса обрела свою завершенную форму ("Косвенный обмен"). Здесь же публикуются и другие монографии и статьи, в которых автор исследует отдельные аспекты теории денег.
Цена 1563 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Монография Монография Экономическая теория Экономика

  • Издательство

    АСТ Экономика Класс Дело Перо

  • Направление

    Букинистические издания

1 563 ₽

Читайте про пряжу.

Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город