Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time

Нажми для увеличения фото

Показать все аналоги

Форматы
PDF

Рекомендательный сервис

Общий рейтинг 4.79
Рейтинг покупателей 3.92
Рейтинг экспертов 4.57
Качество материалов 4.92
Надежность 4.77
Простота в использовании 4.25
Ремонтопригодность 4.38
Эффективность выполнения своих функций 4.39
Коэффициент удивления "Вау!" 4.79

Безопасность для пользователя4.27
Внешний вид 4.85
Удобство в уходе и чистке 4.23
Экологическая безопасность 4.50
Гарантия на товар 4.22
Соответствие стандартам качества 4.75
Инновационные технологии 4.20
Хит продаж 4.79
Скорость морального устаревания 4.93

Энергоэффективность 4.35
Универсальность использования 4.99
Наличие дополнительных функций 4.20
Соотношение цена-качество 3.52
Практичность и удобство хранения 4.97
Стабильность работы в различных условиях 4.02
Возможность персонализации 4.09
Ликвидность 4.37
Индекс рекомендаций 3.22

Autonomous Learning Systems is the result of over a decade of focused research and studies in this emerging area which spans a number of well-known and well-established disciplines that include machine learning, system identification, data mining, fuzzy logic, neural networks, neuro-fuzzy systems, control theory and pattern recognition. The evolution of these systems has been both industry-driven with an increasing demand from sectors such as defence and security, aerospace and advanced process industries, bio-medicine and intelligent transportation, as well as research-driven – there is a strong trend of innovation of all of the above well-established research disciplines that is linked to their on-line and real-time application; their adaptability and flexibility. Providing an introduction to the key technologies, detailed technical explanations of the methodology, and an illustration of the practical relevance of the approach with a wide range of applications, this book addresses the challenges of autonomous learning systems with a systematic approach that lays the foundations for a fast growing area of research that will underpin a range of technological applications vital to both industry and society. Key features: Presents the subject systematically from explaining the fundamentals to illustrating the proposed approach with numerous applications. Covers a wide range of applications in fields including unmanned vehicles/robotics, oil refineries, chemical industry, evolving user behaviour and activity recognition. Reviews traditional fields including clustering, classification, control, fault detection and anomaly detection, filtering and estimation through the prism of evolving and autonomously learning mechanisms. Accompanied by a website hosting additional material, including the software toolbox and lecture notes. Autonomous Learning Systems provides a ‘one-stop shop’ on the subject for academics, students, researchers and practicing engineers. It is also a valuable reference for Government agencies and software developers.

Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.

Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 24 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Планируете купить "Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

- В электронном виде;
- Читать онлайн;
- Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

- Банковской картой;
- электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
- Наличными через терминалы;
- Банковским переводом.

Реквизиты продавца

Наименование: ООО «ЛитРес»
ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Где купить "Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time"?

Проверьте наличие на Маркете.

Какие способы оплаты доступны?

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.

Можно ли вернуть товар?

Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).

Есть ли гарантия?

На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.