Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time

...Нажми для увеличения фото
19 732 ₽Скидка: 21%

15 520 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.92
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.25
  • Ремонтопригодность 4.38
  • Эффективность выполнения своих функций 4.39
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.85
  • Удобство в уходе и чистке 4.23
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.93
  • Энергоэффективность 4.35
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.52
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.37
  • Индекс рекомендаций 4.22
2423 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time» или его аналог из списка ниже.
Autonomous Learning Systems is the result of over a decade of focused research and studies in this emerging area which spans a number of well-known and well-established disciplines that include machine learning, system identification, data mining, fuzzy logic, neural networks, neuro-fuzzy systems, control theory and pattern recognition. The evolution of these systems has been both industry-driven with an increasing demand from sectors such as defence and security, aerospace and advanced process industries, bio-medicine and intelligent transportation, as well as research-driven – there is a strong trend of innovation of all of the above well-established research disciplines that is linked to their on-line and real-time application; their adaptability and flexibility. Providing an introduction to the key technologies, detailed technical explanations of the methodology, and an illustration of the practical relevance of the approach with a wide range of applications, this book addresses the challenges of autonomous learning systems with a systematic approach that lays the foundations for a fast growing area of research that will underpin a range of technological applications vital to both industry and society. Key features: Presents the subject systematically from explaining the fundamentals to illustrating the proposed approach with numerous applications. Covers a wide range of applications in fields including unmanned vehicles/robotics, oil refineries, chemical industry, evolving user behaviour and activity recognition. Reviews traditional fields including clustering, classification, control, fault detection and anomaly detection, filtering and estimation through the prism of evolving and autonomously learning mechanisms. Accompanied by a website hosting additional material, including the software toolbox and lecture notes. Autonomous Learning Systems provides a ‘one-stop shop’ on the subject for academics, students, researchers and practicing engineers. It is also a valuable reference for Government agencies and software developers.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 2 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Autonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории