Отзывы на "Руководство по байесовскому анализу данных экспрессии генов"

Руководство по байесовскому анализу данных экспрессии генов
Руководство по байесовскому анализу данных экспрессии генов
  • Рейтинг:

Этот специализированный учебник предлагает глубокий взгляд на применение байесовских методов в биоинформатике, особенно в анализе данных экспрессии генов. Книга сочетает теоретические основы с практическими примерами, позволяя читателям не только понять, но и применить сложные статистические методы в реальных исследованиях.

  • Основные темы: Введение в байесовскую статистику, анализ данных экспрессии генов, практические кейсы.
  • Для кого: Студенты, исследователи и профессионалы в области статистики, биоинформатики и вычислительной биологии.
  • Дополнительные материалы: Доступ к веб-сайту с наборами данных, упражнениями и решениями.

Идеально подходит для тех, кто стремится углубить свои знания в статистических методах анализа генетических данных.

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Написать отзыв
  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.01
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.02
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.23
  • Ремонтопригодность 4.52
  • Эффективность выполнения своих функций 4.50
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.10
  • Внешний вид 4.23
  • Удобство в уходе и чистке 4.25
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.05
  • Энергоэффективность 4.53
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.32
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.50
  • Индекс рекомендаций 4.22
2556 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Руководство по байесовскому анализу данных экспрессии генов».