Data Mining for the Social Sciences

Data Mining for the Social SciencesНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.99
  • Рейтинг покупателей 3.91
  • Рейтинг экспертов 4.99
  • Качество материалов 4.93
  • Надежность 4.99
  • Простота в использовании 4.39
  • Ремонтопригодность 4.43
  • Эффективность выполнения своих функций 4.49
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.99
  • Безопасность для пользователя4.19
  • Внешний вид 4.39
  • Удобство в уходе и чистке 4.34
  • Экологическая безопасность 4.93
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.99
  • Инновационные технологии 4.31
  • Хит продаж 4.99
  • Скорость морального устаревания 4.94
  • Энергоэффективность 4.49
  • Универсальность использования 4.90
  • Наличие дополнительных функций 4.33
  • Соотношение цена-качество 3.93
  • Практичность и удобство хранения 4.99
  • Стабильность работы в различных условиях 4.31
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.49
  • Индекс рекомендаций 3.33
We live in a world of big data: the amount of information collected on human behavior each day is staggering, and exponentially greater than at any time in the past. Additionally, powerful algorithms are capable of churning through seas of data to uncover patterns. Providing a simple and accessible introduction to data mining, Paul Attewell and David B. Monaghan discuss how data mining substantially differs from conventional statistical modeling familiar to most social scientists. The authors also empower social scientists to tap into these new resources and incorporate data mining methodologies in their analytical toolkits. Data Mining for the Social Sciences demystifies the process by describing the diverse set of techniques available, discussing the strengths and weaknesses of various approaches, and giving practical demonstrations of how to carry out analyses using tools in various statistical software packages.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Data Mining for the Social Sciences продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ростислав Т., специалист по потребительским товарам
Дата рецензии: 26 декабря 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории