Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

1 057 ₽

Товар в наличии
  Сравнить
  В избранное
  Доставка в г. от 2 дней
  Оплата заказа
  Похожие товары
  Видео обзоры
  Как заказать "Data Science. Наука"?
  Нашли дешевле? Снизим цену!
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.
  • nodiscount
  • Код номенклатуры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.80
  • Рейтинг покупателей 4.00
  • Рейтинг экспертов 4.08
  • Качество материалов 4.04
  • Надежность 4.88
  • Простота в использовании 4.40
  • Ремонтопригодность 4.99
  • Эффективность выполнения своих функций 4.90
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.80
  • Безопасность для пользователя4.08
  • Внешний вид 4.90
  • Удобство в уходе и чистке 4.49
  • Экологическая безопасность 4.00
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.80
  • Инновационные технологии 4.41
  • Хит продаж 4.80
  • Скорость морального устаревания 4.09
  • Энергоэффективность 4.90
  • Универсальность использования 4.00
  • Наличие дополнительных функций 4.40
  • Соотношение цена-качество 4.04
  • Практичность и удобство хранения 4.08
  • Стабильность работы в различных условиях 4.00
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.98
  • Индекс рекомендаций 4.44
3003 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Data Science. Наука о данных с нуля» или его аналог из списка ниже.
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 01.04.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Data Science. Наука о данных с нуля продается в интернет-магазине Book24
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 8 октября 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из пунктов выдачи;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными при получении;
    • Банковской картой;
    • Электронными деньгами Яндекс-Деньги; Webmoney, Qiwi
    • Наложенным платежом.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Data Science. Наука о данных с нуля
Книги по анализу данных
Data Science. Наука о данных с нуля
BHV
Лабиринт
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных. Всегда доступен в Tweeter по хэштегу @joelgrus. .
Цена 1064 руб.
  • Вес
    2014 г
1 064 ₽
В избранноеСравнитьКупить
Data Science Наука о данных с нуля
Наука, техника и космос
Data Science Наука о данных с нуля
БХВ-Петербург
Читай Город
751 ₽
В избранноеСравнитьКупить
Data Science. Наука о данных с нуля
Книги по анализу данных
Data Science. Наука о данных с нуля
Буквоед
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных. .
Цена 1129 руб.
  • Вес
    2014 г
1 129 ₽
В избранноеСравнитьКупить
Data Science. Наука о данных с нуля
Языки программирования
Data Science. Наука о данных с нуля
ЛитРес
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц. Для аналитиков данных. .
Цена 449 руб.
  • Форматы
    PDF
449 ₽
В избранноеСравнитьКупить

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "Book24", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных.
Цена 1057 руб.
СравнитьКупить
1 057 ₽
- 10%
Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Цена 1241 руб.
СравнитьКупить
1 241 ₽
- 10%
Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Цена 1241 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Физико-математическое наследие: математика (алгебра) Книги, которые все ждали Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Книги, о которых говорят Высший курс Элементы (Россия) Элементы Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела Новое знание Три века

  • Издатель

    АСТ Моркнига Наука Знание АСТ-Аудиокнига Слово Наука КомКнига Транзиткнига Перо Corpus (АСТ) Аудиокнига ИКИ Дальнаука Век 2

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Омоложение и долголетие Массаж

1 241 ₽
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. .Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. .Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Цена 1003 руб.
СравнитьКупить
1 003 ₽
- 6%
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Цена 1379 руб.
СравнитьКупить
1 379 ₽
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Цена 1379 руб.
СравнитьКупить
1 379 ₽
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Цена 569 руб.
СравнитьКупить
569 ₽
- 12%
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. Учебное пособие
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. Учебное пособие
Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем. Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки. Также книга рекомендована аспирантам, молодым ученым, исследователям в области применения новых цифровых технологий, специалистам и руководителям организаций в рамках цифровой экономики.
Цена 643 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Мой компьютер Технологии для детей Кратко, доступно, просто Учебное пособие

  • Издательство

    АСТ Либроком Наука Наука МИК

  • Автор

    Грас Джоэл

  • Направление в компьютерной литературе

    Коллекционное

643 ₽
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. Учебное пособие
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. Учебное пособие
Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем. Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки. Также книга рекомендована аспирантам, молодым ученым, исследователям в области применения новых цифровых технологий, специалистам и руководителям организаций в рамках цифровой экономики.
Цена 643 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Найди и покажи Вопрос - ответ(бол) Книги, которые все ждали Цифровое общество Книга будущего Художественные стили, направления, объединения Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Простая наука для детей Экономика Гиппенрейтер(под) Детям о праве Наука для всех Книги, о которых говорят Красивое тело История для детей Большая наука Научный интерес Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела Медицина, здоровый образ жизни, секс Краткая история Квант науки

  • Издатель

    АСТ Либроком Моркнига Наука Медицина АСТ-Аудиокнига Гангут Наука КомКнига Интеллект Связь Молодая мама Транзиткнига Перо Corpus (АСТ) Аудиокнига Москвоведение ИКИ СО РАН Дальнаука Техинформ Система

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Организация здравоохранения Медицинская косметология Популярная медицина Терапия. Общая практика Специальная медицина

643 ₽
Python для data science
Python для data science
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Цена 1563 руб.
СравнитьКупить
1 563 ₽

Дополнительно из категории

- 7%
Организация и архитектура ЭВМ. Вычислительные системы. Учебное пособие для СПО
Организация и архитектура ЭВМ. Вычислительные системы. Учебное пособие для СПО
В учебном пособии излагаются элементы общей теории и эволюции разработки компьютерной архитектуры и рассматриваются вопросы организации компьютерной структуры различных систем на определенных уровнях. Описываются принципы и способы управления ресурсами компонентов и компьютера и варианты их реализации. Учебное пособие предназначено для учащихся, обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Архитектура ЭВМ и систем», «Организация ЭВМ и вычислительных систем» и т.п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.
Цена 1471 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Детям о праве Высший курс НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (математика) Правила работы Элементы (Россия) Элементы Электронные компоненты

  • Издатель

    Гангут Вариант Связь Литература ИКИ СО РАН Техинформ Система

  • Направление в научной литературе

    Популярная анатомия и физиология Спортивная медицина

1 471 ₽
Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Учебное пособие
Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Учебное пособие
Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных АСУ применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнены анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии. Для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов. Рекомендовано УМО РАЕ по классическому университетскому и техническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям: 09.03.02, 09.04.02 - "Информационные системы и технологии", 15.03.04, 15.04.04 - "Автоматизация технологических процессов и производств".
Цена 2575 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Познай себя Художественные стили, направления, объединения Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Детям о праве Правила работы Три века

  • Издатель

    АСТ Концептуал Интеллект Перо Corpus (АСТ) Москвоведение ИКИ СО РАН Техинформ Век 2 Система

2 575 ₽
Модели и способы взаимодействия пользователя с киберфизическим интеллектуальным пространством. Монография
Модели и способы взаимодействия пользователя с киберфизическим интеллектуальным пространством. Монография
Монография посвящена описанию способов проектирования интеллектуального окружения для организаций на основе киберфизических систем. Представлены результаты научных исследований, выполненных в Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации Российской академии наук в области интеллектуальных систем и робототехники в частности, способы взаимодействия распределенных средств информационно-навигационного обслуживания пользователей в киберфизическом интеллектуальном пространстве, модели и алгоритмы взаимодействия робототехнических средств при реконфигурации их пространственного положения. Рассматриваются вопросы разработки системных и прикладных сервисов для модулей корпоративного телевидения, видеоконференцсвязи, локализации и навигации, а также сценарии взаимодействия пользователей и компонентов киберфизического интеллектуального пространства. Помимо этого, в монографии затронуты вопросы оценивания качества восприятия сервисов интеллектуального пространства, а также обеспечения информационной безопасности киберфизической системы. .Книга будет полезна инженерам в области проектирования интеллектуальных и IoT-систем, студентам по направлениям подготовки «Мехатроника и робототехника» и «Управление в технических системах». Также книга охватывает круг вопросов, которые связаны с научной подготовкой аспирантов по направлениям «Управление в технических системах» и «Машиностроение».
Цена 2023 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Детям про ЭТО Книги, которые все ждали Художественные стили, направления, объединения Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Простая наука для детей Гиппенрейтер(под) Детям о праве Наука для всех Книги, о которых говорят Правила работы Наука за 1 час Элементы (Россия) Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела

  • Издатель

    АСТ Моркнига Наука Наука и техника АСТ-Аудиокнига Гангут Наука КомКнига Интеллект Машиностроение Связь Транзиткнига Corpus (АСТ) Аудиокнига ИКИ СО РАН Дальнаука Техинформ Система

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Организация здравоохранения Организация здравоохранения

2 023 ₽
- 11%
Дружеское знакомство с тестированием программ
Дружеское знакомство с тестированием программ
Рассмотрены основные понятия и терминология в сфере тестирования и контроля качества ПО. Приведены рекомендации по составлению правил тестирования и отчетов об обнаруженных дефектах. Описано тестирование производительности, безопасности, комбинаторное тестирование. Подробно рассмотрены классы эквивалентности, граничные случаи, угловые случаи, статическое и динамическое тестирование. Даны сведения о проведении приемочного и исследовательского тестирования, описаны средства автоматизации. Отдельные разделы посвящены юнит-тестированию, разработке через тестирование, попарному и комбинаторному, стохастическому тестированию и тестированию на основе свойств.
Цена 1103 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Детям о праве Правила работы

  • Издатель

    АСТ Corpus (АСТ) Москвоведение СО РАН Знак

1 103 ₽
Введение в численные методы в задачах и упражнениях Уч. пос. (ПрМатИнИТ) Гулин
Введение в численные методы в задачах и упражнениях Уч. пос. (ПрМатИнИТ) Гулин
Пособие отражает опыт преподавания курса "Введение в численные методы" на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова. Наряду с конспективным изложением теоретического материала, пособие содержит значительное число примеров, задач и упражнений иллюстративного характера. Приведено решение большинства предлагаемых задач. .Пособие рассчитано на студентов младших курсов, специализирующихся в области вычислительной математики и начинающих преподавателей. Оно может оказаться полезным студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам, желающим самостоятельно закрепить свои навыки в области численных методов. Отдельные задачи и примеры можно использовать на семинарских занятиях и при подготовке заданий математического практикума.
Цена 1655 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Вопрос - ответ(бол) Эксклюзивная классика (Лучшее) Магия Гиппенрейтер(под) Высший курс НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (математика)

  • Издатель

    АСТ Магистр МГУ имени М. В. Ломоносова Corpus (АСТ) Страта Москвоведение Семь Дней ИКИ СО РАН

  • Автор

    Форд Генри

  • Направление в научной литературе

    Популярная анатомия и физиология

1 655 ₽

Познавательно про разумных шопоголиков.

Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город