Dynamic Modeling and Predictive Control in Solid Oxide Fuel Cells

...Нажми для увеличения фото
14 972 ₽Скидка: 13%

13 003 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.90
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.07
  • Ремонтопригодность 4.88
  • Эффективность выполнения своих функций 4.89
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.87
  • Удобство в уходе и чистке 4.08
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.00
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.98
  • Энергоэффективность 4.87
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 4.70
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.87
  • Индекс рекомендаций 4.00
2933 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Dynamic Modeling and Predictive Control in Solid Oxide Fuel Cells» или его аналог из списка ниже.
The high temperature solid oxide fuel cell (SOFC) is identified as one of the leading fuel cell technology contenders to capture the energy market in years to come. However, in order to operate as an efficient energy generating system, the SOFC requires an appropriate control system which in turn requires a detailed modelling of process dynamics. Introducting state-of-the-art dynamic modelling, estimation, and control of SOFC systems, this book presents original modelling methods and brand new results as developed by the authors. With comprehensive coverage and bringing together many aspects of SOFC technology, it considers dynamic modelling through first-principles and data-based approaches, and considers all aspects of control, including modelling, system identification, state estimation, conventional and advanced control. Key features: Discusses both planar and tubular SOFC, and detailed and simplified dynamic modelling for SOFC Systematically describes single model and distributed models from cell level to system level Provides parameters for all models developed for easy reference and reproducing of the results All theories are illustrated through vivid fuel cell application examples, such as state-of-the-art unscented Kalman filter, model predictive control, and system identification techniques to SOFC systems The tutorial approach makes it perfect for learning the fundamentals of chemical engineering, system identification, state estimation and process control. It is suitable for graduate students in chemical, mechanical, power, and electrical engineering, especially those in process control, process systems engineering, control systems, or fuel cells. It will also aid researchers who need a reminder of the basics as well as an overview of current techniques in the dynamic modelling and control of SOFC.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 18 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории