Ecological Data. Design, Management and Processing

...Нажми для увеличения фото
18 375 ₽Скидка: 21%

14 453 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.94
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.45
  • Ремонтопригодность 4.96
  • Эффективность выполнения своих функций 4.99
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.65
  • Удобство в уходе и чистке 4.49
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.40
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.99
  • Энергоэффективность 4.95
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.40
  • Соотношение цена-качество 4.54
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.97
  • Индекс рекомендаций 4.44
3014 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Ecological Data. Design, Management and Processing» или его аналог из списка ниже.
Ecologists are increasingly tackling difficult issues like global change, loss of biodiversity and sustainability of ecosystem services. These and related topics are enormously challenging, requiring unprecedented multidisciplinary collaboration and rapid synthesis of large amounts of diverse data into information and ultimately knowledge. New sensors, computers, data collection and storage devices and analytical and statistical methods provide a powerful tool kit to support analyses, graphics and visualizations that were unthinkable even a few years ago. New and increased emphasis on accessibility, management, processing and sharing of high-quality, well-maintained and understandable data represents a significant change in how scientists view and treat data. These issues are complex and despite their importance, are typically not addressed in database, ecological and statistical textbooks. This book addresses these issues, providing a much needed resource for those involved in designing and implementing ecological research, as well as students who are entering the environmental sciences. Chapters focus on the design of ecological studies, data management principles, scientific databases, data quality assurance, data documentation, archiving ecological data and information and processing data into information and knowledge. The book stops short of a detailed treatment of data analysis, but does provide pointers to the relevant literature in graphics, statistics and knowledge discovery. The central thesis of the book is that high quality data management systems are critical for addressing future environmental challenges. This requires a new approach to how we conduct ecological research, that views data as a resource and promotes stewardship, recycling and sharing of data. Ecological Data will be particularly useful to those ecologists and information specialists that actively design, manage and analyze environmental databases. However, it will also benefit a wider audience of scientists and students in the ecological and environmental sciences.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 13 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории