Efficient Processing of Deep Neural Networks

...
Ещё от "ЛитРес":

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 3.07
  • Рейтинг экспертов 4.10
  • Качество материалов 4.01
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.11
  • Ремонтопригодность 4.61
  • Эффективность выполнения своих функций 4.60
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.70
  • Внешний вид 4.11
  • Удобство в уходе и чистке 4.16
  • Экологическая безопасность 4.13
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.01
  • Инновационные технологии 4.11
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.06
  • Энергоэффективность 4.61
  • Универсальность использования 4.00
  • Наличие дополнительных функций 4.13
  • Соотношение цена-качество 3.11
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.37
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.60
  • Индекс рекомендаций 3.11
This book provides a structured treatment of the key principles and techniques for enabling efficient processing of deep neural networks (DNNs). DNNs are currently widely used for many artificial intelligence (AI) applications, including computer vision, speech recognition, and robotics. While DNNs deliver state-of-the-art accuracy on many AI tasks, it comes at the cost of high computational complexity. Therefore, techniques that enable efficient processing of deep neural networks to improve key metrics—such as energy-efficiency, throughput, and latency—without sacrificing accuracy or increasing hardware costs are critical to enabling the wide deployment of DNNs in AI systems. The book includes background on DNN processing; a description and taxonomy of hardware architectural approaches for designing DNN accelerators; key metrics for evaluating and comparing different designs; features of DNN processing that are amenable to hardware/algorithm co-design to improve energy efficiency and throughput; and opportunities for applying new technologies. Readers will find a structured introduction to the field as well as formalization and organization of key concepts from contemporary work that provide insights that may spark new ideas.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Efficient Processing of Deep Neural Networks продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 7 июля 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории