Exploratory Data Mining and Data Cleaning

...Нажми для увеличения фото
18 382 ₽Скидка: 21%

14 457 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.06
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.01
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.13
  • Ремонтопригодность 4.01
  • Эффективность выполнения своих функций 4.00
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.60
  • Внешний вид 4.13
  • Удобство в уходе и чистке 4.10
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.10
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.00
  • Энергоэффективность 4.03
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.10
  • Соотношение цена-качество 4.31
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.00
  • Индекс рекомендаций 4.11
2057 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Exploratory Data Mining and Data Cleaning» или его аналог из списка ниже.
Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management. Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms. Focuses on developing an evolving modeling strategy through an iterative data exploration loop and incorporation of domain knowledge. Addresses methods of detecting, quantifying and correcting data quality issues that can have a significant impact on findings and decisions, using commercially available tools as well as new algorithmic approaches. Uses case studies to illustrate applications in real life scenarios. Highlights new approaches and methodologies, such as the DataSphere space partitioning and summary based analysis techniques. Exploratory Data Mining and Data Cleaning will serve as an important reference for serious data analysts who need to analyze large amounts of unfamiliar data, managers of operations databases, and students in undergraduate or graduate level courses dealing with large scale data analys is and data mining.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 14 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории