Fraud Data Analytics Methodology. The Fraud Scenario Approach to Uncovering Fraud in Core Business Systems

...Нажми для увеличения фото
9 763 ₽Скидка: 21%

7 681 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.47
  • Качество материалов 4.95
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.54
  • Ремонтопригодность 4.01
  • Эффективность выполнения своих функций 4.09
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.14
  • Удобство в уходе и чистке 4.50
  • Экологическая безопасность 4.40
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.74
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.90
  • Энергоэффективность 4.04
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 4.45
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.07
  • Индекс рекомендаций 4.55
2050 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Fraud Data Analytics Methodology. The Fraud Scenario Approach to Uncovering Fraud in Core Business Systems» или его аналог из списка ниже.
Uncover hidden fraud and red flags using efficient data analytics Fraud Data Analytics Methodology addresses the need for clear, reliable fraud detection with a solid framework for a robust data analytic plan. By combining fraud risk assessment and fraud data analytics, you'll be able to better identify and respond to the risk of fraud in your audits. Proven techniques help you identify signs of fraud hidden deep within company databases, and strategic guidance demonstrates how to build data interrogation search routines into your fraud risk assessment to locate red flags and fraudulent transactions. These methodologies require no advanced software skills, and are easily implemented and integrated into any existing audit program. Professional standards now require all audits to include data analytics, and this informative guide shows you how to leverage this critical tool for recognizing fraud in today's core business systems. Fraud cannot be detected through audit unless the sample contains a fraudulent transaction. This book explores methodologies that allow you to locate transactions that should undergo audit testing. Locate hidden signs of fraud Build a holistic fraud data analytic plan Identify red flags that lead to fraudulent transactions Build efficient data interrogation into your audit plan Incorporating data analytics into your audit program is not about reinventing the wheel. A good auditor must make use of every tool available, and recent advances in analytics have made it accessible to everyone, at any level of IT proficiency. When the old methods are no longer sufficient, new tools are often the boost that brings exceptional results. Fraud Data Analytics Methodology gets you up to speed, with a brand new tool box for fraud detection.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Fraud Data Analytics Methodology. The Fraud Scenario Approach to Uncovering Fraud in Core Business Systems продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 11 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории