GANs mit PyTorch selbst programmieren

GANs mit PyTorch selbst programmierenНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.78
  • Рейтинг покупателей 3.81
  • Рейтинг экспертов 4.67
  • Качество материалов 4.85
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.56
  • Ремонтопригодность 4.54
  • Эффективность выполнения своих функций 4.58
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.78
  • Безопасность для пользователя4.17
  • Внешний вид 4.46
  • Удобство в уходе и чистке 4.55
  • Экологическая безопасность 4.63
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.76
  • Инновационные технологии 4.51
  • Хит продаж 4.78
  • Скорость морального устаревания 4.85
  • Энергоэффективность 4.56
  • Универсальность использования 4.80
  • Наличие дополнительных функций 4.53
  • Соотношение цена-качество 3.65
  • Практичность и удобство хранения 4.87
  • Стабильность работы в различных условиях 4.31
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.57
  • Индекс рекомендаций 3.55
Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs «Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren» sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
GANs mit PyTorch selbst programmieren продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 17 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории