Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 3.08
  • Рейтинг экспертов 4.60
  • Качество материалов 4.06
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.66
  • Ремонтопригодность 4.62
  • Эффективность выполнения своих функций 4.60
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.80
  • Внешний вид 4.26
  • Удобство в уходе и чистке 4.66
  • Экологическая безопасность 4.65
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.06
  • Инновационные технологии 4.68
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.06
  • Энергоэффективность 4.66
  • Универсальность использования 4.02
  • Наличие дополнительных функций 4.65
  • Соотношение цена-качество 3.66
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.58
  • Возможность персонализации 4.02
  • Ликвидность 4.60
  • Индекс рекомендаций 3.66
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта. В этой книге вы: • Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL • Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow • Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD • Научитесь решать проблемы многоруких бандитов • Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN • Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom • С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander • Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи продается в интернет-магазине Подписные издания
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 7 августа 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из пунктов выдачи;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными курьеру при получении;
    • Банковскими картами;
    • По безналичному расчету.
  • Наименование: ООО «Комплект-Подписные издания»
  • ИНН: 7841330634

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории