Information Quality

...Нажми для увеличения фото
8 237 ₽Скидка: 13%

7 154 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.94
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.47
  • Ремонтопригодность 4.62
  • Эффективность выполнения своих функций 4.69
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.27
  • Удобство в уходе и чистке 4.46
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.40
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.96
  • Энергоэффективность 4.67
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.40
  • Соотношение цена-качество 4.74
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.67
  • Индекс рекомендаций 4.44
2673 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Information Quality» или его аналог из списка ниже.
Provides an important framework for data analysts in assessing the quality of data and its potential to provide meaningful insights through analysis Analytics and statistical analysis have become pervasive topics, mainly due to the growing availability of data and analytic tools. Technology, however, fails to deliver insights with added value if the quality of the information it generates is not assured. Information Quality (InfoQ) is a tool developed by the authors to assess the potential of a dataset to achieve a goal of interest, using data analysis. Whether the information quality of a dataset is sufficient is of practical importance at many stages of the data analytics journey, from the pre-data collection stage to the post-data collection and post-analysis stages. It is also critical to various stakeholders: data collection agencies, analysts, data scientists, and management. This book: Explains how to integrate the notions of goal, data, analysis and utility that are the main building blocks of data analysis within any domain. Presents a framework for integrating domain knowledge with data analysis. Provides a combination of both methodological and practical aspects of data analysis. Discusses issues surrounding the implementation and integration of InfoQ in both academic programmes and business / industrial projects. Showcases numerous case studies in a variety of application areas such as education, healthcare, official statistics, risk management and marketing surveys. Presents a review of software tools from the InfoQ perspective along with example datasets on an accompanying website. This book will be beneficial for researchers in academia and in industry, analysts, consultants, and agencies that collect and analyse data as well as undergraduate and postgraduate courses involving data analysis.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 20 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории