Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обученииНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.44
  • Рейтинг покупателей 3.49
  • Рейтинг экспертов 4.64
  • Качество материалов 4.48
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.86
  • Ремонтопригодность 4.48
  • Эффективность выполнения своих функций 4.44
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.44
  • Безопасность для пользователя4.94
  • Внешний вид 4.86
  • Удобство в уходе и чистке 4.84
  • Экологическая безопасность 4.60
  • Гарантия на товар 4.88
  • Соответствие стандартам качества 4.46
  • Инновационные технологии 4.86
  • Хит продаж 4.44
  • Скорость морального устаревания 4.44
  • Энергоэффективность 4.46
  • Универсальность использования 4.42
  • Наличие дополнительных функций 4.80
  • Соотношение цена-качество 3.68
  • Практичность и удобство хранения 4.44
  • Стабильность работы в различных условиях 4.09
  • Возможность персонализации 4.02
  • Ликвидность 4.44
  • Индекс рекомендаций 3.88
Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. Прочитав книгу, вы научитесь: - создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core; - оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune; - применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением; - управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train; - применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data; - работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve; - создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении продается в интернет-магазине Лабиринт
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 6 сентября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории

Читайте про разумных шопоголиков.