Machine Learning for Time Series Forecasting with Python

...
5 566 ₽Скидка: 15%

4 726 ₽

Товар в наличии
Ещё от "ЛитРес":
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.86
  • Рейтинг покупателей 4.67
  • Рейтинг экспертов 4.08
  • Качество материалов 4.60
  • Надежность 4.88
  • Простота в использовании 4.00
  • Ремонтопригодность 4.41
  • Эффективность выполнения своих функций 4.46
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.86
  • Безопасность для пользователя4.78
  • Внешний вид 4.10
  • Удобство в уходе и чистке 4.04
  • Экологическая безопасность 4.00
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.80
  • Инновационные технологии 4.00
  • Хит продаж 4.86
  • Скорость морального устаревания 4.64
  • Энергоэффективность 4.40
  • Универсальность использования 4.69
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 4.00
  • Практичность и удобство хранения 4.68
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.48
  • Индекс рекомендаций 4.00
2446 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Machine Learning for Time Series Forecasting with Python» или его аналог из списка ниже.
Learn how to apply the principles of machine learning to  time series modeling with this indispensable resource   Machine Learning for Time Series Forecasting with Python  is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling.  Despite the centrality of time series forecasting, few business analysts are familiar with the power or utility of applying machine learning to time series modeling. Author Francesca Lazzeri, a distinguished machine learning scientist and economist, corrects that deficiency by providing readers with comprehensive and approachable explanation and treatment of the application of machine learning to time series forecasting.  Written for readers who have little to no experience in time series forecasting or machine learning, the book comprehensively covers all the topics necessary to:  Understand time series forecasting concepts, such as stationarity, horizon, trend, and seasonality Prepare time series data for modeling Evaluate time series forecasting models’ performance and accuracy Understand when to use neural networks instead of traditional time series models in time series forecasting  Machine Learning for Time Series Forecasting with Python  is full real-world examples, resources and concrete strategies to help readers explore and transform data and develop usable, practical time series forecasts.  Perfect for entry-level data scientists, business analysts, developers, and researchers, this book is an invaluable and indispensable guide to the fundamental and advanced concepts of machine learning applied to time series modeling.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 9 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории