Kalman Filtering and Neural Networks

...Нажми для увеличения фото
20 726 ₽Скидка: 21%

16 301 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.07
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.06
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.63
  • Ремонтопригодность 4.94
  • Эффективность выполнения своих функций 4.90
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.70
  • Внешний вид 4.43
  • Удобство в уходе и чистке 4.69
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.60
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.09
  • Энергоэффективность 4.93
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.60
  • Соотношение цена-качество 4.36
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.90
  • Индекс рекомендаций 4.66
2986 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Kalman Filtering and Neural Networks» или его аналог из списка ниже.
State-of-the-art coverage of Kalman filter methods for the design of neural networks This self-contained book consists of seven chapters by expert contributors that discuss Kalman filtering as applied to the training and use of neural networks. Although the traditional approach to the subject is almost always linear, this book recognizes and deals with the fact that real problems are most often nonlinear. The first chapter offers an introductory treatment of Kalman filters with an emphasis on basic Kalman filter theory, Rauch-Tung-Striebel smoother, and the extended Kalman filter. Other chapters cover: An algorithm for the training of feedforward and recurrent multilayered perceptrons, based on the decoupled extended Kalman filter (DEKF) Applications of the DEKF learning algorithm to the study of image sequences and the dynamic reconstruction of chaotic processes The dual estimation problem Stochastic nonlinear dynamics: the expectation-maximization (EM) algorithm and the extended Kalman smoothing (EKS) algorithm The unscented Kalman filter Each chapter, with the exception of the introduction, includes illustrative applications of the learning algorithms described here, some of which involve the use of simulated and real-life data. Kalman Filtering and Neural Networks serves as an expert resource for researchers in neural networks and nonlinear dynamical systems. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available upon request from the Wiley Makerting Department.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Kalman Filtering and Neural Networks продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Роман Петров, консультант по маркетплейсам
Дата рецензии: 3 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Kalman Filtering and Neural Networks" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории