Книга Глубокое обучение и TensorFlowдля профессионалов

Книга Глубокое обучение и TensorFlowдля профессионаловНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.97
  • Рейтинг покупателей 3.78
  • Рейтинг экспертов 4.69
  • Качество материалов 4.76
  • Надежность 4.99
  • Простота в использовании 4.66
  • Ремонтопригодность 4.64
  • Эффективность выполнения своих функций 4.67
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.97
  • Безопасность для пользователя4.89
  • Внешний вид 4.46
  • Удобство в уходе и чистке 4.66
  • Экологическая безопасность 4.61
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.96
  • Инновационные технологии 4.60
  • Хит продаж 4.97
  • Скорость морального устаревания 4.76
  • Энергоэффективность 4.66
  • Универсальность использования 4.70
  • Наличие дополнительных функций 4.61
  • Соотношение цена-качество 3.66
  • Практичность и удобство хранения 4.79
  • Стабильность работы в различных условиях 4.18
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.69
  • Индекс рекомендаций 3.66
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения. Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними. Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом. Благодаря этой книге вы: овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку, научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow, сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow. Сантану Паттанаяк - ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital. Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Книга Глубокое обучение и TensorFlowдля профессионалов продается в интернет-магазине МегаМаркет
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 9 августа 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • Курьерская доставка по Москве и до 50 км от МКАД;
    • Самовывоз из 1800 пунктов выдачи в России;
    • Забрать в магазине.

Оплата заказа

    • Наличными курьеру при получении;
    • Пластиковой картой курьеру при доставке;
    • Картой «Совесть» в рассрочку;
    • Банковской картой онлайн;
  • Наименование: ООО "МАРКЕТПЛЕЙС"
  • ИНН: 9701048328

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории