Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData

Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigDataНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.07
  • Рейтинг покупателей 3.72
  • Рейтинг экспертов 4.90
  • Качество материалов 4.70
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.09
  • Ремонтопригодность 4.26
  • Эффективность выполнения своих функций 4.27
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.07
  • Безопасность для пользователя4.20
  • Внешний вид 4.69
  • Удобство в уходе и чистке 4.02
  • Экологическая безопасность 4.91
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.09
  • Инновационные технологии 4.01
  • Хит продаж 4.07
  • Скорость морального устаревания 4.72
  • Энергоэффективность 4.29
  • Универсальность использования 4.70
  • Наличие дополнительных функций 4.01
  • Соотношение цена-качество 3.90
  • Практичность и удобство хранения 4.70
  • Стабильность работы в различных условиях 4.12
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.20
  • Индекс рекомендаций 3.00
In this book, the Chief Architect of the Department of Architecture and Management of Technical Architecture (Cloud Native Competence Center and the Corporate University of Architects) of Sberbank shares his knowledge and experience with readers in the field of ML. received in the work of the School of Architects and. Author: * guides the reader through the process of creating, learning and developing a neural network, showing in detail with examples * increases horizons, showing how it can take place in BigData from the point of view of the Architect * introduces real models of use in the product environment
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 5 декабря 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории