Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. 2-е изд.

...Нажми для увеличения фото
1 747 ₽Скидка: 11%

1 563 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.67
  • Рейтинг покупателей 4.76
  • Рейтинг экспертов 4.36
  • Качество материалов 4.77
  • Надежность 4.66
  • Простота в использовании 4.73
  • Ремонтопригодность 4.63
  • Эффективность выполнения своих функций 4.67
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.67
  • Безопасность для пользователя4.66
  • Внешний вид 4.33
  • Удобство в уходе и чистке 4.76
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.77
  • Соответствие стандартам качества 4.63
  • Инновационные технологии 4.71
  • Хит продаж 4.67
  • Скорость морального устаревания 4.76
  • Энергоэффективность 4.63
  • Универсальность использования 4.70
  • Наличие дополнительных функций 4.70
  • Соотношение цена-качество 4.37
  • Практичность и удобство хранения 4.76
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.66
  • Индекс рекомендаций 4.77
2375 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. 2-е изд.» или его аналог из списка ниже.
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей. Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 01.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 20 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории