Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning

...

14 993 ₽

Товар в наличии
Ещё от "ЛитРес":
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.38
  • Рейтинг покупателей 4.87
  • Рейтинг экспертов 4.33
  • Качество материалов 4.86
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.63
  • Ремонтопригодность 4.76
  • Эффективность выполнения своих функций 4.78
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.38
  • Безопасность для пользователя4.73
  • Внешний вид 4.63
  • Удобство в уходе и чистке 4.67
  • Экологическая безопасность 4.33
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.33
  • Инновационные технологии 4.69
  • Хит продаж 4.38
  • Скорость морального устаревания 4.87
  • Энергоэффективность 4.73
  • Универсальность использования 4.80
  • Наличие дополнительных функций 4.63
  • Соотношение цена-качество 4.36
  • Практичность и удобство хранения 4.83
  • Стабильность работы в различных условиях 4.37
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.73
  • Индекс рекомендаций 4.66
2698 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning» или его аналог из списка ниже.
Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning Explore the advantages and shortcomings of various forms of multiblock analysis, and the relationships between them, with this expert guide Arising out of fusion problems that exist in a variety of fields in the natural and life sciences, the methods available to fuse multiple data sets have expanded dramatically in recent years. Older methods, rooted in psychometrics and chemometrics, also exist. Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning: Applications in the Natural and Life Sciences is a detailed overview of all relevant multiblock data analysis methods for fusing multiple data sets. It focuses on methods based on components and latent variables, including both well-known and lesser-known methods with potential applications in different types of problems. Many of the included methods are illustrated by practical examples and are accompanied by a freely available R-package. The distinguished authors have created an accessible and useful guide to help readers fuse data, develop new data fusion models, discover how the involved algorithms and models work, and understand the advantages and shortcomings of various approaches. This book includes: A thorough introduction to the different options available for the fusion of multiple data sets, including methods originating in psychometrics and chemometrics Practical discussions of well-known and lesser-known methods with applications in a wide variety of data problems Included, functional R-code for the application of many of the discussed methods Perfect for graduate students studying data analysis in the context of the natural and life sciences, including bioinformatics, sensometrics, and chemometrics, Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning: Applications in the Natural and Life Sciences is also an indispensable resource for developers and users of the results of multiblock methods.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 7 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории