Network Meta-Analysis for Decision-Making

...Нажми для увеличения фото
11 103 ₽Скидка: 21%

8 733 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.07
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.03
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.33
  • Ремонтопригодность 4.73
  • Эффективность выполнения своих функций 4.70
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.70
  • Внешний вид 4.33
  • Удобство в уходе и чистке 4.37
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.30
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.07
  • Энергоэффективность 4.73
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.30
  • Соотношение цена-качество 4.33
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.70
  • Индекс рекомендаций 4.33
2772 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Network Meta-Analysis for Decision-Making» или его аналог из списка ниже.
A practical guide to network meta-analysis with examples and code In the evaluation of healthcare, rigorous methods of quantitative assessment are necessary to establish which interventions are effective and cost-effective. Often a single study will not provide the answers and it is desirable to synthesise evidence from multiple sources, usually randomised controlled trials. This book takes an approach to evidence synthesis that is specifically intended for decision making when there are two or more treatment alternatives being evaluated, and assumes that the purpose of every synthesis is to answer the question “for this pre-identified population of patients, which treatment is ‘best’?” A comprehensive, coherent framework for network meta-analysis (mixed treatment comparisons) is adopted and estimated using Bayesian Markov Chain Monte Carlo methods implemented in the freely available software WinBUGS. Each chapter contains worked examples, exercises, solutions and code that may be adapted by readers to apply to their own analyses. This book can be used as an introduction to evidence synthesis and network meta-analysis, its key properties and policy implications. Examples and advanced methods are also presented for the more experienced reader. Methods used throughout this book can be applied consistently: model critique and checking for evidence consistency are emphasised. Methods are based on technical support documents produced for NICE Decision Support Unit, which support the NICE Methods of Technology Appraisal. Code presented is also the basis for the code used by the ISPOR Task Force on Indirect Comparisons. Includes extensive carefully worked examples, with thorough explanations of how to set out data for use in WinBUGS and how to interpret the output. Network Meta-Analysis for Decision Making will be of interest to decision makers, medical statisticians, health economists, and anyone involved in Health Technology Assessment including the pharmaceutical industry.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Network Meta-Analysis for Decision-Making продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 7 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории