Nonlinear Time Series Analysis

Нажми для увеличения фото

Показать все аналоги

Рейтинг:
Продавец: ЛитРес
Артикул: 39841168
Дата загрузки: 09.05.2025
Дата проверки: 14.01.2026
Место в рейтинге: 20122

Характеристики

Форматы
PDF

Рекомендательный сервис

Общий рейтинг 4.79
Рейтинг покупателей 3.91
Рейтинг экспертов 4.57
Качество материалов 4.96
Надежность 4.77
Простота в использовании 4.65
Ремонтопригодность 4.70
Эффективность выполнения своих функций 4.79
Коэффициент удивления "Вау!" 4.79

Безопасность для пользователя4.17
Внешний вид 4.05
Удобство в уходе и чистке 4.67
Экологическая безопасность 4.50
Гарантия на товар 4.66
Соответствие стандартам качества 4.75
Инновационные технологии 4.60
Хит продаж 4.79
Скорость морального устаревания 4.97

Энергоэффективность 4.75
Универсальность использования 4.99
Наличие дополнительных функций 4.60
Соотношение цена-качество 3.56
Практичность и удобство хранения 4.97
Стабильность работы в различных условиях 4.01
Возможность персонализации 4.09
Ликвидность 4.77
Индекс рекомендаций 3.66

A comprehensive resource that draws a balance between theory and applications of nonlinear time series analysis Nonlinear Time Series Analysis offers an important guide to both parametric and nonparametric methods, nonlinear state-space models, and Bayesian as well as classical approaches to nonlinear time series analysis. The authors—noted experts in the field—explore the advantages and limitations of the nonlinear models and methods and review the improvements upon linear time series models. The need for this book is based on the recent developments in nonlinear time series analysis, statistical learning, dynamic systems and advanced computational methods. Parametric and nonparametric methods and nonlinear and non-Gaussian state space models provide a much wider range of tools for time series analysis. In addition, advances in computing and data collection have made available large data sets and high-frequency data. These new data make it not only feasible, but also necessary to take into consideration the nonlinearity embedded in most real-world time series. This vital guide: • Offers research developed by leading scholars of time series analysis • Presents R commands making it possible to reproduce all the analyses included in the text • Contains real-world examples throughout the book • Recommends exercises to test understanding of material presented • Includes an instructor solutions manual and companion website Written for students, researchers, and practitioners who are interested in exploring nonlinearity in time series, Nonlinear Time Series Analysis offers a comprehensive text that explores the advantages and limitations of the nonlinear models and methods and demonstrates the improvements upon linear time series models.

Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.

Nonlinear Time Series Analysis продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 14 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Планируете купить "Nonlinear Time Series Analysis" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

- В электронном виде;
- Читать онлайн;
- Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

- Банковской картой;
- электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
- Наличными через терминалы;
- Банковским переводом.

Реквизиты продавца

Наименование: ООО «ЛитРес»
ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Где купить "Nonlinear Time Series Analysis"?

Проверьте наличие на Маркете.

Какие способы оплаты доступны?

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.

Можно ли вернуть товар?

Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).

Есть ли гарантия?

На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.