Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis

...Нажми для увеличения фото
18 998 ₽Скидка: 21%

14 943 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.07
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.00
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.03
  • Ремонтопригодность 4.89
  • Эффективность выполнения своих функций 4.80
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.70
  • Внешний вид 4.93
  • Удобство в уходе и чистке 4.08
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.00
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.08
  • Энергоэффективность 4.83
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 4.30
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.80
  • Индекс рекомендаций 4.00
2931 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis» или его аналог из списка ниже.
Incorporates mixed-effects modeling techniques for more powerful and efficient methods This book presents current and effective nonparametric regression techniques for longitudinal data analysis and systematically investigates the incorporation of mixed-effects modeling techniques into various nonparametric regression models. The authors emphasize modeling ideas and inference methodologies, although some theoretical results for the justification of the proposed methods are presented. With its logical structure and organization, beginning with basic principles, the text develops the foundation needed to master advanced principles and applications. Following a brief overview, data examples from biomedical research studies are presented and point to the need for nonparametric regression analysis approaches. Next, the authors review mixed-effects models and nonparametric regression models, which are the two key building blocks of the proposed modeling techniques. The core section of the book consists of four chapters dedicated to the major nonparametric regression methods: local polynomial, regression spline, smoothing spline, and penalized spline. The next two chapters extend these modeling techniques to semiparametric and time varying coefficient models for longitudinal data analysis. The final chapter examines discrete longitudinal data modeling and analysis. Each chapter concludes with a summary that highlights key points and also provides bibliographic notes that point to additional sources for further study. Examples of data analysis from biomedical research are used to illustrate the methodologies contained throughout the book. Technical proofs are presented in separate appendices. With its focus on solving problems, this is an excellent textbook for upper-level undergraduate and graduate courses in longitudinal data analysis. It is also recommended as a reference for biostatisticians and other theoretical and applied research statisticians with an interest in longitudinal data analysis. Not only do readers gain an understanding of the principles of various nonparametric regression methods, but they also gain a practical understanding of how to use the methods to tackle real-world problems.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 6 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории