Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.69
  • Рейтинг покупателей 3.96
  • Рейтинг экспертов 4.86
  • Качество материалов 4.90
  • Надежность 4.66
  • Простота в использовании 4.08
  • Ремонтопригодность 4.73
  • Эффективность выполнения своих функций 4.79
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.69
  • Безопасность для пользователя4.66
  • Внешний вид 4.38
  • Удобство в уходе и чистке 4.07
  • Экологическая безопасность 4.80
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.68
  • Инновационные технологии 4.01
  • Хит продаж 4.69
  • Скорость морального устаревания 4.97
  • Энергоэффективность 4.78
  • Универсальность использования 4.94
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 3.80
  • Практичность и удобство хранения 4.96
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.04
  • Ликвидность 4.76
  • Индекс рекомендаций 3.00
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также определять категории для имен собственных. Ваши приложения даже смогут поддерживать беседу, создавая собственные вопросы на основе разговора. Прочитав эту книгу, вы можете сами расширить приведенные в книге сценарии, чтобы обрабатывать разнообразные варианты ввода и создавать приложения профессионального уровня.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 20 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории