Operational Risk Management. A Practical Approach to Intelligent Data Analysis

...Нажми для увеличения фото
15 667 ₽Скидка: 21%

12 323 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.93
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.35
  • Ремонтопригодность 4.89
  • Эффективность выполнения своих функций 4.89
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.95
  • Удобство в уходе и чистке 4.38
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.30
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.98
  • Энергоэффективность 4.85
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.30
  • Соотношение цена-качество 4.53
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.87
  • Индекс рекомендаций 4.33
2936 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Operational Risk Management. A Practical Approach to Intelligent Data Analysis» или его аналог из списка ниже.
Models and methods for operational risks assessment and mitigation are gaining importance in financial institutions, healthcare organizations, industry, businesses and organisations in general. This book introduces modern Operational Risk Management and describes how various data sources of different types, both numeric and semantic sources such as text can be integrated and analyzed. The book also demonstrates how Operational Risk Management is synergetic to other risk management activities such as Financial Risk Management and Safety Management. Operational Risk Management: a practical approach to intelligent data analysis provides practical and tested methodologies for combining structured and unstructured, semantic-based data, and numeric data, in Operational Risk Management (OpR) data analysis. Key Features: The book is presented in four parts: 1) Introduction to OpR Management, 2) Data for OpR Management, 3) OpR Analytics and 4) OpR Applications and its Integration with other Disciplines. Explores integration of semantic, unstructured textual data, in Operational Risk Management. Provides novel techniques for combining qualitative and quantitative information to assess risks and design mitigation strategies. Presents a comprehensive treatment of «near-misses» data and incidents in Operational Risk Management. Looks at case studies in the financial and industrial sector. Discusses application of ontology engineering to model knowledge used in Operational Risk Management. Many real life examples are presented, mostly based on the MUSING project co-funded by the EU FP6 Information Society Technology Programme. It provides a unique multidisciplinary perspective on the important and evolving topic of Operational Risk Management. The book will be useful to operational risk practitioners, risk managers in banks, hospitals and industry looking for modern approaches to risk management that combine an analysis of structured and unstructured data. The book will also benefit academics interested in research in this field, looking for techniques developed in response to real world problems.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 21 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории