Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов

...Нажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.27
  • Рейтинг покупателей 3.76
  • Рейтинг экспертов 4.72
  • Качество материалов 4.78
  • Надежность 4.22
  • Простота в использовании 4.87
  • Ремонтопригодность 4.63
  • Эффективность выполнения своих функций 4.67
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.27
  • Безопасность для пользователя4.62
  • Внешний вид 4.37
  • Удобство в уходе и чистке 4.86
  • Экологическая безопасность 4.71
  • Гарантия на товар 4.88
  • Соответствие стандартам качества 4.27
  • Инновационные технологии 4.80
  • Хит продаж 4.27
  • Скорость морального устаревания 4.76
  • Энергоэффективность 4.67
  • Универсальность использования 4.70
  • Наличие дополнительных функций 4.81
  • Соотношение цена-качество 3.78
  • Практичность и удобство хранения 4.72
  • Стабильность работы в различных условиях 4.16
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.62
  • Индекс рекомендаций 3.88
В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers. Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Вашему вниманию будут представлены эффективные модели c открытым исходным кодом для решения сложных задач и тестовые наборы данных; вы освоите методы многоязычной и межъязыковой обработки текстов, научитесь оптимизировать модели и узнаете, как добиться для этих моделей интерпретируемости и объяснимости. Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 19 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории